نوع مقاله : علمی-پژوهشی انگلیسی
نویسندگان
1
Ph.D. Student, Faculty of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
2
Professor, Faculty of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
3
Faculty of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
This study examines seasonal variations in water discharge within drainage channels and water tunnels in mining regions, focusing on sustainable water resource management. Using a comprehensive dataset spanning seven years from the Angouran lead and zinc mine, advanced statistical analyses, including ANOVA and trend analysis, were conducted to detect significant seasonal fluctuations. Results indicate that average water discharge decreases by approximately 30% during summer months, attributed to elevated temperatures and reduced precipitation, while winter discharge increases by nearly 40%, driven by rainfall and snowmelt. Predictive modeling using ARIMA and multiple regression effectively forecasted future seasonal discharge trends with accuracy levels above 85%, demonstrating their practical utility for resource planning. These findings offer valuable insights into the dynamic behavior of water resources under climatic variability, informing the design and management of drainage and irrigation systems. This study lays the groundwork for future research on climate change impacts and the development of innovative water management strategies, contributing to sustainable practices in mining and other water-sensitive sectors.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله English
تحلیل فصلی تغییرات شدت جریان آب در کانال‌های زهکشی و تونل‌های انتقال آب در معدن انگوران
نویسندگان English
سید گلاله حسینی
1
کورش شهریار
2
محمدامین کربلا
3
1
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
2
استاد، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
3
دکتری، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران، ایران
چکیده English
این مطالعه به بررسی نوسانات فصلی شدت جریان آب در کانال‌های زهکشی و تونل‌های انتقال آب در نواحی معدنی می‌پردازد، با تمرکز بر مدیریت پایدار منابع آب.، با بهره‌گیری از مجموعه داده‌ای جامع شامل اطلاعات هفت‌ساله از معدن سرب و روی انگوران، تحلیل‌های آماری پیشرفته از جمله آزمون ANOVA و تحلیل روند برای شناسایی نوسانات فصلی معنادار انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که میانگین شدت جریان آب در فصل تابستان حدود ۳۰ درصد کاهش می‌یابد که این امر به افزایش دما و کاهش بارندگی نسبت داده می‌شود؛ در حالی که شدت جریان زمستانی تا حدود ۴۰ درصد افزایش می‌یابد که عمدتا ناشی از بارندگی و ذوب برف است. مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از روش‌های ARIMA و رگرسیون چندمتغیره توانست با دقتی بالاتر از ۸۵ درصد روندهای فصلی آینده شدت جریان را پیش‌بینی کند که کاربرد عملی آن‌ها در برنامه‌ریزی منابع آب را نشان می‌دهد. یافته‌های این تحقیق درک ارزشمندی از رفتار پویای منابع آب تحت تاثیر نوسانات اقلیمی ارایه می‌دهد و می‌تواند مبنایی برای طراحی و مدیریت سامانه‌های زهکشی و آبیاری فراهم سازد. این پژوهش زمینه‌ساز تحقیقات آتی در حوزه تاثیرات تغییر اقلیم و توسعه راهبردهای نوآورانه در مدیریت منابع آب است و به ترویج شیوه‌های پایدار در بخش معدن و سایر حوزه‌های حساس به منابع آبی کمک می‌کند.
کلیدواژه‌ها English
Seasonal Variations
Predictive Modeling
Water Resource Management
ANOVA
ARIMA
