نوع مقاله: علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه شهید باهنر کرمان

2 تولید مجتمع مس سرچشمه

3 دانشگتاه شهید باهنر کرمان

چکیده

   اختلاف عیاری بین خاک ارسالی معدن و مصرفی کارخانه تغلیظ مشکلی بوده که از اول شروع به کار معدن مس سرچشمه تا به امروز بحث اصلی بین این دو واحد مجتمع بوده است. با توجه به این که کارخانه فرآوری معدن بر اساس خوراکی که نوسانات آن در حد مجاز باشد، طراحی و بهینه‌سازی می‌شود، لذا شناسایی خطاهای مراحل مختلف نمونه‌برداری و همچنین بررسی اختلاف عیاری بین خاک ارسالی معدن و مصرفی کارخانه تغلیظ امری ضروری به نظر می‌رسد. با تعیین حد مجاز پارامترهای موثر در واریانس نوسانات و به کار بردن آنها در برنامه‌ریزی تولید روزانه می‌توان تا حد زیادی از نوسانات عیاری کاست. در این پژوهش، با به‌کارگیری ابزارهای آماری و زمین‌آماری روشی جهت تعیین نوسانات دقیق عیاری خوراک مصرفی کارخانه پرعیارکنی ارائه شده است تا به کمک نتایج آن، امکان مقایسه این نوسانات با نوسانات پیش‌بینی شده خاک ارسالی معدن  به صورت شیفتی و روزانه فراهم گردد. برای انجام این پژوهش در یک روز خاص 50000 تن خاک با عیار ‌05/ ‌‌± 89‌/0 به کارخانه ارسال و با تناژ مصرفی و حدود اطمینان عیاری محاسبه شده خوراک مصرفی تغلیظ در این روز (42100تن خاک با عیار   ‌04/ ‌‌± 92‌/0) مقایسه شد که این عیار در محدوده عیار پیش‌بینی 06/‌0 ± 93‌/ 0 و محدوده عیار اجرایی 05/0‌± 89/0 ‌قرار گرفت ‌(‌در‌سطح اعتماد 95 %‌). در نهایت جهت کاهش نوسانات عیاری و افزایش  بازیابی کارخانه تغلیظ معدن مس سرچشمه پیشنهاد داده شد که در صورتی که از 100 روز متوالی 95 مورد عیار خوراک کارخانه تغلیظ در محدوده اطمینان عیار اجرایی معدن قرار گیرد، از آن زمان به ‌بعد نمونه‌گیری از خوراک کارخانه تغلیظ صورت نگیرد و عیار اجرایی معدن در محاسبات متالورژی تغلیظ لحاظ گردد.
 
 
 

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Utilizing the statistical and geostatistical implement in evaluation of grade deviation of concentrating plant feed of Sarcheshmeh copper plant

نویسندگان [English]

  • M Taghvaeenejad 1
  • M.R Shayestefar 1
  • M.R Dianati 2
  • M Jalali 3

1 Shahid Bahonar University of Kerman

2 Sarcheshme Copper mine

3 Shahid Bahonar University of Kerman

چکیده [English]

Grade deviation between the feed and the consumption of concentration plant was a great debate from the beginning of the Sarcheshmeh copper mine operations until now. However, the ore dressing plant is designed in such a way to work optimally base on specific input feed. Therefore, the error identification of different sampling procedure and grade deviation investigation between the feed of the mine and the consumption of the concentrating plant is essential. With determination of limit allowance of adequate parameters in deviation variance and make use of them in daily product schedual, it is possible to reduce the grade deviation. In this research with utilizing the statistical and geostatistical implement an evaluation method of accurate grade deviation of concentrating plant feed is presented so that with the help of  its  result, possibility these deviations with the predicted deviations of feed of mine gets provided in terms of shift or daily scheduals. To apply this research in a particular day, 50000 ton feed compared with grade 0.89± 0.05 that this grade lies within the limitation of predicted grade of 0.93±0.06 and limitation of operation grade 0.89± 0.05(at 95% confidence limit).Finally suggested that in order to reduce the grade deviation and to optimize the recovery of  the concentrating plant of Sarcheshmeh copper ore, no sampling should be done from the concentrating plant feed but instead the operation grade of  mine should be counted for the concentrating metallurgical calculations, provided from the 100 continuous days, 95 grade cases of concentrating plant feed should lie in the operation grade of confidence limit of the mine.
   
 
 
 



 


 






82





 



 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Grade deviation
  • Geostatistics
  • Grade confidence
  • Dispersion variance
  • Composition and Distribution Variance
  • Estimation Wariance