انجمن مهندسی معدن ایران نشریه مهندسی معدن 1735-7616 20 2 2025 08 23 EVALUATION OF DIAMOND WIRE SAW PRODUCTION RATE RESPONSE TO ROCK GEOMECHANICAL PARAMETERS تاثیر عوامل ژئومکانیکی سنگ بر نرخ تولید سیم‌برش الماسه 90 103 729984 10.22034/ijme.2025.2061130.2048 FA مجتبی مختاریان دانشیار، دانشکده صنایع و فناوری های معدنی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران عارف علیپور دانشیار، دانشکده صنایع و فناوری های معدنی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران رضا میکائیل دانشیار، دانشکده صنایع و فناوری های معدنی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران Journal Article 2025 05 19 The sawability of diamond wire saws is a critical factor in the planning and optimization of stone quarry operations. Previous research has proposed both linear and non-linear models to estimate production rate—a key measure of sawability—based on geomechanical and machine parameters.<br><br>This study investigates the performance of diamond wire saws in cutting carbonate rocks by analyzing production rates across 14 different carbonate rock samples from various Iranian quarries. Earlier studies have incorporated parameters such as uniaxial compressive strength (UCS), Brazilian tensile strength (BTS), Schmidt hammer rebound value, Los Angeles abrasion (LAA) resistance, and production rate to model sawability.<br><br>In this research, Response Surface Methodology (RSM) was employed to evaluate the influence of independent variables on production rate. Statistical error analysis comparing predicted and actual production rates demonstrated that the RSM-based quadratic model outperformed other models, exhibiting the lowest values of mean absolute percentage error (MAPE), variance of absolute relative error (VARE), median absolute error (MEDAE), and root mean square error (RMSE), along with the highest value of variance accounted for (VAF).<br><br>Furthermore, Analysis of Variance (ANOVA) revealed that the Los Angeles abrasion value has the most significant impact on production rate. Based on comprehensive statistical evaluation, the developed RSM-based quadratic model provides a reliable and accurate method for predicting the production rate of diamond wire saws in carbonate rock cutting ارائه‌ی مدل به‌منظور پیش‌بینی قابلیت برش سنگ‌های تزئینی با توجه به ملاحظات برنامه‌ریزی تولید حائز اهمیت است. محققین مختلف با مرتبط کردن پارامترهای ژئومکانیکی سنگ و مشخصات ماشین برش با نرخ تولید که شاخصی کمی از قابلیت برش است، اقدام به ارائه‌ی روابط تخمین خطی و غیرخطی نموده‌اند. به منظور پیش‌بینی قابلیت برش سنگ در تحقیق حاضر از داده‌های ثبت شده نرخ تولید دستگاه سیم‌برش الماسه در عملیات برش 14 نوع سنگ کربناته نرم از معادن مختلف ایران استفاده شده است. در تحقیقات صورت گرفته پارامترهای ژئومکانیکی این سنگ‌ها شامل: مقاومت فشاری تک‌محوره سنگ، مقاومت کشش برزیلی، عدد چکش اشمیت و نتیجه‌ی آزمایش سایش لس-آنجلس به‌منظور مدل‌سازی نرخ تولید مورد بررسی قرار گرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از داده‌های موجود اقدام به ارائه‌ی مدل غیرخطی توسط روش سطح پاسخ برای پیش‌بینی نرخ تولید سیم‌برش الماسه شده و نتایج حاصل با مطالعات قبلی مقایسه شده است، همچنین با اتکا به توانایی روش سطح پاسخ میزان اثرگذاری پارامترهای مد نظر بر پاسخ بررسی شده است. مقدار ضریب تعیین (R2) در آزمون تخمین – مقدار واقعی برای رویکرد سطح پاسخ برابر با 1 (یک) به دست آمد، در حالی که این نتیجه در مطالعات قبلی برابر با 0/74 بود. میانگین درصد قدرمطلق خطا برای روش پیشنهادی در تحقیق حاضر برابر با 0/196 بوده و این مقدار در مطالعات قبلی برابر با 17/209 است. در مابقی آزمون‌های آماری صورت گرفته نیز مدل پیش‌بینی نرخ تولید مبتنی بر روش سطح پاسخ در مقایسه با رویکرد‌ قبلی بهترین نتیجه را دارا می‌باشد. https://ijme.iranjournals.ir/article_729984_ece0b272dea94742c65ef02019baccd8.pdf