<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن مهندسی معدن ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه مهندسی معدن</JournalTitle>
				<Issn>1735-7616</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>38</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2018</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>.Quantification of the Effect of Grade Uncertainty in the Production Planning of Two-Element Deposits</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تاثیر عدم‌ قطعیت‌ عیار در برنامه‌ریزی تولید بلندمدت ذخایر دو عنصری</VernacularTitle>
			<FirstPage>11</FirstPage>
			<LastPage>24</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">30566</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/ijme.2018.30566</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ولی</FirstName>
					<LastName>صفری</LastName>
<Affiliation>دانشجو</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مسعود</FirstName>
					<LastName>منجزی</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت علمی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6376-9181</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جعفر</FirstName>
					<LastName>خادمی حمیدی</LastName>
<Affiliation>هیأت علمی-دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8820-3256</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">برنامهریزی تولید بلندمدت تأثیر بسزایی در ارزیابی اقتصادی پروژههای معدنی دارد. در برنامهریزی تولید استفاده از یک مدل بلوکی عیاری با
دقت بالا اهمیت ویژهای دارد. برای ایجاد مدل بلوکی عیاری انتخاب یک روش تخمین مناسب گامی مهم تلقی میشود. معمولاً برای تخمین عیار
در کانسارهای چند عنصره از روش کوکریجینگ ) CoKriging ( استفاده میشود اما این روش به دلیل وجود اثر هموارسازی، معمولاً با خطا همراه
است. برای حل این مسأله میتوان از روش سنتی شبیهسازی توأم متوالی گوسی ) SGCOSIM ( استفاده نکرد. اما این روش نیز به دلایلی مانند
استفاده از انواع مدلهای واریوگرام، پیچیدگی محاسبات، زمانبر بودن و دشواری اعتبارسنجی، جذابیت کمتری دارد. برای حل این مسأله،
میتوان با استفاده از روشهایی مانند تبدیل شرطی متوالی ) SCT ( و یا تحلیل مؤلفههای اصلی ) PCA (، همبستگی بین عناصر را حذف کرد.
ایراد اساسی در روشهای فوق عدم امکان حذف همبستگی در همه گامها است. برای این منظور در ابتدا میتوان از روش فاکتورهای
خودهمبستگی کمینه/بیشینه ) MAF ( همبستگی را حذف و در مرحله بعد، عناصر مستقل را با روش شبیهسازی متوالی گوسی ) SGS ،)
شبیهسازی کرد. در این پژوهش، کانسار سرب و روی گوشفیل به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده است. به منظور تخمین عیار از روش
کوکریجینگ و برای حذف همبستگی روش MAF مورد استفاده قرار گرفت و پس از آن برای شبیهسازی، روش SGS به کار گرفته شد. در
نهایت، مقایسه نتایج برنامهریزی تولید بلندمدت، برای مدلهای عیاری حاصل از روشهای تخمین و شبیهسازی انجام گرفت که بر اساس آن
NPV حاصل از روش کوکریجینگ، 44 درصد کمتر از NPV کمینه بهدست آمده از مدلهای شبیهسازیشده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی تولید بلندمدت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کوکریجینگ</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فاکتورهای خودهمبستگی کمینه/ بیشینه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبیه‌سازی متوالی گوسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدم‌قطعیت عیار</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijme.iranjournals.ir/article_30566_71c5ac516da3a947454404f77fbbf58a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
