<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن مهندسی معدن ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه مهندسی معدن</JournalTitle>
				<Issn>1735-7616</Issn>
				<Volume>16</Volume>
				<Issue>50</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigation into the effect of KWB and KB polymeric fibers of Sirjan Nano Yarn on mechanical properties of fine-grained concrete</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تاثیر الیاف پلیمری نوع KWB و KB ساخت شرکت نانونخ سیرجان بر خواص مکانیکی بتن ریزدانه</VernacularTitle>
			<FirstPage>15</FirstPage>
			<LastPage>26</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">241797</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/ijme.2021.135290.1824</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>علی اکبرزاده</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد مکانیک سنگ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>کریمی نسب</LastName>
<Affiliation>دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>جلالی فر</LastName>
<Affiliation>استاد بخش مهندسی نفت و گاز، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4610-5169</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجتبی</FirstName>
					<LastName>بهاالدینی</LastName>
<Affiliation>دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Concrete is now widely used in civil engineering industry. Concrete structures have shown weak performance against tensile and bending forces, unlike their high compressive strength. To improve their bending and tensile behaviour, they are enforced by different materials such as fibers. In this paper, the impact of volume ratio of two polymeric fibers, namely Korta Wave Blend (KWB) and Korta Blend (KB) manufactured by Sirjan-nano Company, was statistically investigated on the mechanical properties of fine-grained concrete. Samples having 0, 0.5, 1, 1.5 and 2% volume ratio of each polymeric fibers were prepared and uniaxial compression, indirect tensile (Brazilian) and triaxial compression tests were carried out. Mechanical properties of mixtures including uniaxial compressive strength (UCS), Elastic modulus, tensile strength and triaxial compressive strength at different confining pressures were measured for each volume ratio. Using the results of triaxial compression tests, the cohesion and friction angle were calculated for each volume ratio. Results of uniaxial compression tests showed that the KWB fiber has lower impact on the increase in the UCS compared to that of KB fiber. The impact of increase in the KWB volume ratio on the Elastic modulus was not statistically significant while the increase in the KB volume ratio up to one percent resulted in a statistically significant increase in the Elastic modulus. Results of indirect tensile tests showed that the presence of KB fibers in the concrete results in a significant increase in the tensile strength. Based on the results of experiments and undertaken statistical analyses using analysis of variance, 1.5% and 2% volume ratios were selected as optimal ratio for KWB and KB fibers, respectively.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با بالارفتن پیچیدگی کانسارهای موجود، درک تغییر فضایی توزیع عیار برای کسب شناخت کافی از کانسار و جلوگیری از خسارت‌های مالی و تعیین برنامه‌های بهینه حین و پس از استخراج اهمیت بالایی دارد. همچنین تغییرپذیری نوع کانی‌سازی، عیار، آلتراسیون و غیره بر بازیابی کانه هدف اثر می‌گذارد. بنابراین مدل‌سازی این پارامترها به­منظور بهره‌برداری بهینه از معدن و به حداقل رساندن هزینه و خسارت، ضرورت می‌یابد. در این پژوهش به کمک داده‌های 91 حلقه گمانۀ ذخیره طلای اپی‌ترمال ساری‌گونی در شمال‌غرب ایران، مدل‌سازی متغیرهای عیار و بازیابی حاصل از لیچینگ انجام شد. ابتدا به کمک تخمین و شبیه‌سازی شاخص دو دامنه اکسیده و سولفیده جدا شدند. سپس به کمک مدل بلوکی حاصل از شبیه‌سازی، در هر بخش به شکل جداگانه به روش شبیه‌سازی متوالی گوسی، مدل‌سازی فضایی انجام شد. به کمک مدل‌ به‌دست آمده از شبیه‌سازی عیار، منحنی عیار تناژ رسم و میزان ذخیره برآورد شد که بیش از 70 درصد آن مربوط به زون سولفیدی است. سپس به کمک داده‌های حاصل از شبیه‌سازی  بازیابی، حاصل ضرب عیار در بازیابی به­عنوان شاخص بهتری برای رسم این منحنی و تصمیم‌گیری پیشنهاد شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بتن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بتن فیبری مسلح شده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقاومت کششی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الیاف پلیپروپیلن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نسبت حجمی بهینه الیاف</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijme.iranjournals.ir/article_241797_66bbebbce89a2e2e3f366f111541506a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
