TY - JOUR ID - 38838 TI - مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی JO - نشریه مهندسی معدن JA - IJME LA - fa SN - 1735-7616 AU - نوری, توحید AU - پورمیرزائی, راشد AU - ملایی کشکی, فریدون AD - استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. AD - استادیار، گروه مهندسی معدن و مواد، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران AD - مدیر امور معادن، شرکت صنایع خاک چینی ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 15 IS - 46 SP - 65 EP - 81 KW - لندست 8 KW - استر KW - کائولن KW - آنالیزطیفی KW - شبکه‌های عصبی مصنوعی DO - 10.22034/ijme.2020.105315.1713 N2 - چکیدهمعرفی مناطق امیدبخش جدید در اطراف کانسارهای شناخته شده، یکی از اهداف مهم برای مدیران و صاحبان معادن فعال می باشد. در این راستا، استفاده از داده‌های دورسنجی مالتی اسپکترال به دلیل در دسترس بودن و هزینه‌های پایین آنها در مطالعات زمین شناسی، اکتشاف کانی‌ها و به نقشه در آوردن آلتراسیونها از طرف مهندسین اکتشاف از اولویت برخوردار است. در این مطالعه گسترش ماده معدنی در اطراف ذخیره اصلی کائولن زنوز با استفاده از دو نوع داده لندست 8 و استر بررسی می شود. معدن کائولن زنوز به عنوان بزرگترین معدن کائولن خاورمیانه، در شهرستان مرند استان آذربایجانشرقی واقع شده است. در این مطالعه همچنین سعی شده است مقایسه‌ای بین نتایج داده لندست 8 و استر انجام گیرد. در مطالعه حاضر، ابتدا پیش پردازش داده ها شامل تصحیح اتمسفری و تصحیح توپوگرافی و حذف اثر پوشش گیاهی انجام شد. سپس با استفاده از آنالیز طیفی، طیف کانی‌های اصلی در منطقه شناسایی شد و در نهایت با استفاده از روش کلاس بندی شبکه عصبی، به عنوان یک روش غیرخطی و نظارت شده فراوانی کانی‌ها به نقشه در آمد. جهت اعتبار سنجی نتایج از دو روش اعتبار سنجی مجازی و نمونه برداری صحرایی استفاده شد. نتایج به دست آمده بیانگر آنست که استفاده از داده‌های به کار برده شده در اکتشاف کائولن بسیار موفقیت آمیز بوده و همچنین چند منطقه پر پتانسیل برای مطالعات تفصیلی پیشنهاد شد. UR - https://ijme.iranjournals.ir/article_38838.html L1 - https://ijme.iranjournals.ir/article_38838_13ca326e747c4fb71164a02a0102bd22.pdf ER -