TY - JOUR ID - 28865 TI - ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل JO - نشریه مهندسی معدن JA - IJME LA - fa SN - 1735-7616 AU - فاطمی, امیر اسعد AU - احمدی, مرتضی AU - رستمی, جمال AD - گروه معدن دانشکده فنی دانشگاه سیستان و بلوچستان AD - دانشگاه تربیت مدرس AD - دانشگاه پنسیلوانیا Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 12 IS - 36 SP - 59 EP - 69 KW - عملکرد ماشین KW - نرخ نفوذ KW - مدل پیش بینی KW - سیستم رده بندی KW - تونل گلاب DO - N2 - برآورد نرخ نفوذ ماشین در سنگ اولین و مهم­ترین گام در پیش‌بینی زمان اجرای حفر مکانیزه تونل است. در این تحقیق پایگاه داده­ای از اطلاعات حین حفر تونل گلاب ایجاد شده است. با توجه به فرمول­های متعدد پیشنهادی برای محاسبه نرخ نفوذ، عملکرد هر کدام از مدل‌ها در پیش­بینی نفوذ ماشین در ساختگاه تونل گلاب با مقادیر واقعی مقایسه شده است. در بین مدل­های موجود مدل فرخ و گانگ دقت بالاتری از سایر مدل‌ها داشتند. همچنین با استفاده از اطلاعات پایگاه داده ایجاد شده، میزان تأثیر پارامترهای مختلف ژئومکانیکی بررسی شد که تأثیر فاصله­داری درزه‌ها و RQD بیشتر از سایر پارامترها بود و مقاومت فشاری تک­محوری تأثیر کمی بر مقدار نفوذ داشت. با استفاده از روش­های مختلف تحلیل رگرسیون روابطی برای پیش­بینی نرخ نفوذ ارائه شد که با توجه به دقت بالاتر روش SMO رگرسیون، رابطه به­دست آمده از این روش به­عنوان مدلی برای پیش­بینی عملکرد ماشین پیشنهاد شد. همچنین با کمک روش‌های یادگیری ماشین و ساخت درخت تصمیم و با اولویت­دهی به پارامترهای ژئومکانیکی مؤثرتر، یک سیستم طبقه­بندی برای پیش­بینی نرخ نفوذ پیشنهاد شده است. UR - https://ijme.iranjournals.ir/article_28865.html L1 - https://ijme.iranjournals.ir/article_28865_6c59ca4d977c8637adac9cf1ed37d87d.pdf ER -