%0 Journal Article %T مدل‌سازی زمین‌آماری غیرمستقیم توزیع فضایی عیار طلا با استفاده از تلفیق داده‌های IP - RS و پاراژنزهای سولفیدی همراه در محدوده یگانلی و قینرجه (زرشوران) %J نشریه مهندسی معدن %I انجمن مهندسی معدن ایران %Z 1735-7616 %A اباذرفرد, حمید %A اصغری, امید %A نوروزی, غلامحسین %A طالش حسینی, سجاد %D 2020 %\ 10/22/2020 %V 15 %N 48 %P 11-27 %! مدل‌سازی زمین‌آماری غیرمستقیم توزیع فضایی عیار طلا با استفاده از تلفیق داده‌های IP - RS و پاراژنزهای سولفیدی همراه در محدوده یگانلی و قینرجه (زرشوران) %K مدل‌سازی زمین آماری %K کانسار طلای یگانلی و قینرجه %K وارون سازی داده‌های ژئوفیزیکی %K فاکتور سولفیدی %K فاکتور معرف کانی‌ سازی %R 10.22034/ijme.2020.106257.1720 %X این مطالعه در تلاش است تا به تشریح یک مدل‌سازی زمین آماری برای تخمین و شبیه‌سازی کانسار طلای محدوده یگانلی و قینرجه در یال جنوب غربی معدن زرشوران واقع در 35 کیلومتری شهرستان تکاب استان آذربایجان غربی بپردازد. با توجه به وجود چگالی بالا در مقادیر عنصر طلا، دقت در ارزیابی آن بسیار مهم بوده و تحقیقات مختلفی برای کاهش عدم قطعیت این عنصر انجام شده است. جهت افزایش دقت مدل سازی کانسار طلای مورد مطالعه، در این تحقیق داده‌های گمانه اکتشافی (داده‌های سخت) و داده‌های ژئوفیزیکی (داده‌های نرم) به صورت ترکیبی استفاده شد. برای این منظور، داده‌های ژئوفیزیکی مقاومت ویژه و پلاریزاسیون القایی برداشت شده در منطقه مورد مطالعه به عنوان داده‌های نرم در الگوریتم روش مدل‌سازی به کار گرفته شده است. داده‌های ژئوفیزیکی شامل 17 پروفیل موازی با طول حدود 735 متر است. با توجه به توپوگرافی منطقه، برداشت پروفیل‌های ژئوفیزیکی با آرایه قطبی- دو قطبی و با فاصله الکترودی 30 متر انجام شده است. جهت تأثیر داده‌های نرم در رویکرد مدل‌سازی، براساس نتایج حاصل از وارون سازی داده‌های ژئوفیزیکی یک فاکتور ژئوفیزیکی به نام فاکتور سولفیدی ارائه شد. همچنین، براساس داده‌های حاصل از 17 گمانه اکتشافی و پیاده‌سازی روش آنالیز مولفه‌های اصلی بر روی آنها، یک فاکتور معرف کانی‌ سازی به منظور تأثیر داده‌های سخت در رویکرد مدل‌سازی ارائه گردید. در نهایت، جهت برقراری ارتباط بین داده‌های سخت و داده‌های نرم، از روش کوکریجینگ استفاده شد. مقایسه نتایج حاصل از این رویکرد با نتایج حاصل مدل‌سازی کانسار طلا با استفاده از روش کریجینگ معمولی حاکی از کاهش عدم قطعیت در مدل‌سازی می‌باشد. %U https://ijme.iranjournals.ir/article_239878_ef150d2821041449535ad3f9d30190ad.pdf