@article { author = {Mahdianfar, Hossein and Seyedrahimi-Niaraq, Mirmahdi}, title = {Power spectrum– area fractal modeling of data obtained from spectral analysis of U spatial statistics to separate porphyry copper geochemical anomaly areas}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {16}, number = {50}, pages = {59-72}, year = {2021}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2020.123404.1801}, abstract = {In geochemical exploration studies, different anomaly separation methods, such as fractal methods and U-spatial statistics from the group of structural techniques, have been proposed for data interpretation and separation of anomalous zones. In this study,, these methods, were studied the spectral properties of U-values related to porphyry copper mineralization in Zafarqand region. The signals in the geochemical data and their variables indicate the status of the data variability in the location. To determine the variability of the U-statistics and to analyze its different frequencies, a new method was introduced and applied as the fractal method of the power spectrum– area of U-statistics. In this method, the U- statistics power spectrum data were divided into 5 different category, each of which belong to different frequency spectra. Multivariate principal component analysis method was used to determine the type of background or anomaly of these categories. Principal component analysis method was performed on the power spectrum matrix for the U values of all elements and for each category, separately. The results showed that Cu mineralization factor is present in frequency categories 1, 2 and 3 which also show low power spectrum values. These categories can be considered as categories of anomaly. The categories 4 and 5, based on principal component analysis, do not show a well mineralization effect. Therefore, these categories can be considered as background. Background frequency categories were filtered out of the anomaly categories and excluded from the data. Finally, the residual power spectrum was transferred to the location domain using the inverse Fourier transform and the anomaly map was obtained. In this map, the values are of parameter U and the location of the anomalies is well marked on it. The drilling results on these anomalies indicate the existence of deep mineralization.}, keywords = {Geochemical spectral analysis,U-spatial statistics method,Fractal method of the power spectrum– area of U-statistics,Principal Component Analysis,background and anomaly}, title_fa = {مدل‌سازی فرکتالی طیف توان – مساحت داده‌های حاصل از تحلیل طیفی آمارۀ فضایی U جهت جداسازی مناطق آنومال ژئوشیمیایی مس پورفیری}, abstract_fa = {در مطالعات اکتشافات ژئوشیمیایی، روش­های ساختاری جداسازی آنومالی مختلفی مثل روش­ های فرکتالی و آمارۀ فضایی U برای تفسیر داده ­ها و جدایش مناطق آنومال ارائه شده است. سپس بر اساس مدل توزیع و با در نظر گرفتن موقعیت فضایی نمونه ­ها اقدام به جداسازی مناطق آنومال می­شود. در این مقاله، اقدام به مطالعۀ ویژگی­ های طیفی مقادیر U مربوط به کانی­ سازی نوع مس پورفیری در منطقۀ ظفرقند شده است. با استفاده از مقادیر طیف توان می­توان پارامترها و متغیرها را به ­صورت سیگنال­ های مکانی در نظر گرفت و تحلیل ­ها را روی دامنۀ سیگنال ­های مختلف انجام داد. سیگنال­ ها در داده­ های ژئوشیمیایی و متغیرهای حاصل از آن­ ها، نشان­ دهندۀ وضعیت تغییرپذیری داده­ ها در موقعیت­ های مکانی هستند. برای تعیین تغییرپذیری آمارۀU  و تحلیل فرکانس­ های مختلف آن، روش جدیدی تحت عنوان روش فرکتالی طیف توان – مساحت آمارهU  معرفی و به­ کارگرفته شد. در این روش داده­ های طیف توان آمارۀU  به 5 گروه مختلف تقسیم­ بندی شد که هر کدام از این کلاس­ ها مربوط به طیف­ های فرکانسی مختلفی هستند. برخی از این کلاس­ های فرکانسی مربوط به زمینه و برخی مربوط به آنومالی هستند. برای تعیین نوع زمینه یا آنومالی بودن این کلاس ­ها از روش چند متغیرۀ تحلیل مؤلفه­ های اصلی استفاده شد. روش تحلیل مؤلفه­ های اصلی روی ماتریس طیف توان مربوط به مقادیر U تمام عناصر و برای هرکلاس به صورت جداگانه انجام شد. نتایج نشان از وجود فاکتور کانی­ سازی مس در کلاس ­های فرکانسی 1، 2 و 3 است که مقادیر طیف توان کم را نیز نشان می­دهند. این کلاس ­ها را می­توان به­عنوان کلاس ­های مربوط به آنومالی و کلاس­ های 4 و 5 را می­ توان  به­ عنوان زمینه در نظر گرفت. کلاس­ های فرکانسی مربوط به زمینه از کلاس ­های آنومالی فیلتر شده و از داده ها حذف شدند. در نهایت طیف توان­ های باقی مانده با استفاده از تبدبل فوریه معکوس به حوزه مکان منتقل شده و نقشۀ آنومالی به ­دست آمد. در این نقشه، مقادیر از جنس پارامتر U بوده و محل آنومالی­ ها به خوبی روی آن مشخص شدند. در محدوده آنومالی حاصل، آلتراسیون فیلیک به­ صورت قوی در داخل سنگ­ های داسیت پورفیری و کوارتز دیوریت مشاهده می­ شود. نتایج حفاری روی این آنومالی ­ها نشان­ دهنده وجود کانی ­سازی در عمق است.}, keywords_fa = {تحلیل طیفی ژئوشیمیایی,روش آمارۀ فضایی U,روش فرکتال طیف توان-مساحت آماره U,تحلیل مؤلفه‌های اصلی,زمینه و آنومالی}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_40505.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_40505_fce110a7a9ede29de7e39ff6df3a55fe.pdf} }