@article { author = {Talesh Hosseni, Sajjad and Moradzadeh, Ali and Asghari, Omid}, title = {Application of GERT Network Planning in the Geostatistical Simulation Projects Management Structure – Case Study: Dali Cu-Au Porphyry Deposit}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {14}, number = {42}, pages = {32-46}, year = {2019}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2019.35738}, abstract = {Since in exploratory works the number of collected data are much smaller than area of the study area therefore finding a strong tool for deposit spatial modelling with according to limited collected points is very important. According to study deposit characteristics different geostatistical simulation algorithms are presented with the ability to generate different models of deposits for the solution of this problem. The existence or absence of high skewness of exploratory collected data in study area is one of the reasons for using sequential indicator simulation method or sequential Gaussian simulation method. In this article according to the type of study activities of programing network graphical evaluation and review technique (GERT) for explorative projects management and creation a suitable model in use of sequential gaussian simulation and sequential indicator simulation were used. For implement the possible network activities used of geochemical data of Dali Cu-Au porphyry deposit. Comparison of SIS simulation results on gold data for high Skewness with results of SGS simulation on copper data for low skewness indicates correlation top of these two elements is the existence of Cu-Au porphyry resource along the NE-SW in in Dali area. The results adaptation of the survey method with geological evidence proved work steps.}, keywords = {Geostatistical simulation,Sequential Indicator Simulation,Sequential Gaussian Simulation,Programming Network GERT,Dali Cu-Au Porphyry Deposit}, title_fa = {کاربرد شبکه برنامه ریزی GERT در ساختار مدیریت پروژه های شبیه سازی زمین آماری- مطالعه موردی نهشته مس- طلا پورفیری دالی شمالی}, abstract_fa = {از آنجا که در کارهای اکتشافی تعداد داده‌های برداشت شده نسبت به مساحت منطقه مورد مطالعه بسیار کوچک‌تر می‌باشد، لذا یافتن ابزاری قوی جهت مدل‌سازی فضایی نهشته کانساری با توجه به نقاط محدود برداشت شده بسیار مورد اهمیت است. با توجه به ویژگی کانسار مورد مطالعه، الگوریتم‌های مختلف شبیه‌سازی زمین‌آماری با توانایی تولید مدل‌های مختلفی از نهشته‌های کانساری جهت حل این مشکل ارائه شده است. وجود یا عدم وجود چولگی زیاد داده‌های اکتشافی برداشت شده در یک منطقه مورد مطالعه، یکی از دلایل استفاده از روش شبیه‌سازی شاخص متوالی (SIS) یا روش شبیه‌سازی گوسی متوالی (SGS) می‌تواند باشد. در این مقاله با توجه به نوع فعالیت‌های مورد بررسی از شبکه برنامه‌ریزی ارزیابی و بازنگری گرافیکی پروژه (گرت) جهت مدیریت پروژه اکتشافی و ایجاد الگویی مناسب در استفاده از روش‌های شبیه‌سازی گوسی متوالی و شاخص متوالی استفاده شد. جهت پیاده‌سازی فعالیت‌های احتمالی شبکه طراحی شده، از داده‌های ژئوشیمیایی نهشته مس- طلا پورفیری منطقه دالی شمالی استفاده شد. مقایسه نتایج شبیه‌سازی SIS بر روی داده‌های طلا (به دلیل چولگی بالا) با نتایج شبیه‌سازی SGS بر روی داده‌های مس (به دلیل چولگی کم) حاکی از همبستگی بالای این دو عنصر و وجود یک ذخیره مس- طلای پورفیری با امتداد شمال‌ شرقی – جنوب غربی در منطقه دالی شمالی است. انطباق نتایج حاصل از روش مورد بررسی با شواهد زمین‌شناسی، مراحل انجام کار را اثبات نموده است.}, keywords_fa = {شبیه‌سازی زمین‌‌آماری,شبیه‌سازی شاخص متوالی,شبیه‌سازی گوسی متوالی,شبکه برنامه‌ریزی گرت,نهشته مس- طلا پورفیری}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_35738.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_35738_bccb5802c4e95602fa1cb83478f1bafc.pdf} }