@article { author = {safari, vali and monjezi, masoud and khademi hamidi, jafar}, title = {Grade Estimation in two variable Deposits using hybrid method of Kriging-minimum/maximum Autocorrelation factors}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {12}, number = {37}, pages = {11-20}, year = {2017}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {Grade estimation,Multivariate deposits,Co-Kriging,minimum/maximum autocorrelation factors}, title_fa = {تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیمم}, abstract_fa = {تخمین عیار در ذخایر چند متغیره بسیار مهم است. انتخاب روش مناسب در این ذخایر می‌تواند در دقت تخمین عیار نقش اساسی داشته باشد. به­‌طور معمول روش کوکریجینگ (Co-Kriging) برای تخمین عیار ذخایر چند متغیره استفاده می‌شود اما این روش در بازتولید میانگین و همبستگی بین داده‌های واقعی دقت کافی ندارد. در سال‌های اخیر، برای حل این مسئله روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم/ماکزیمم (KMAF)، به­طور موفقیت‌آمیزی به­کار گرفته شده است. در این روش با استفاده از واریوگرام‌های مستقل و متقابل و حذف واریوگرافی متقابل، واریوگرام‌های مستقل جدید برای تخمین عیارها تولید می‌شوند. در ادامه فاکتورهای خودهمبسته‌ی تخمین زده شده به حالت اولیه تبدیل می‌شوند. به­کارگیری این روش منجر به افزایش دقت تخمین می­شود. در این مقاله، که در آن کانسار سرب و روی گوشفیل اصفهان به­عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده، روش Co-Kriging و KMAF برای تخمین عیار استفاده شده است. بر اساس نتایج، دقت تخمین در روش KMAF بیشتر از روش Co-Kriging است. همچنین عیار معادل متوسط برای روش‌های KMAF و Co-Kriging به­ترتیب 220/7 و 136/7 درصد به­دست می‌آید.}, keywords_fa = {تخمین عیار,ذخایر چند متغیره,کوکریجینگ,فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم/ماکزیمم}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_29297.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_29297_36e4ba11a512ebf55879af2b7791ccc6.pdf} }