نوع مقاله: علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه تهران

2 دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

    در این مقاله ابتدا روش‌های پیش‌بینی ضریب ‌بهره‌وری‌ CSM و NTH به عنوان سردسته‌های روش‌های تجربی و تئوری‌تجربی مرور شده است.
   سپس ضمن بررسی ساختار بانک اطلاعاتی استفاده شده جهت پیش‌بینی ضریب بهره‌وری، پارامترهای موثر بر ضریب بهره‌وری معرفی شده است. با استفاده از تحلیل آماری دو متغیره و  چند متغیره معادلاتی برای تعیین ضریب بهره‌وری ارائه و بر روی نتایج حاصل از این معادلات بحث شده است. در ادامه با بهره‌گیری از  شبکه عصبی، مناسب‌ترین شبکه برای تخمین ضریب بهره‌وری تعیین و توانایی شبکه در پیش‌بینی ضریب بهره‌وری با مقایسه آن با تحلیل آماری چند متغیره و مقادیر واقعی ضریب بهره‌وری، مورد بررسی قرار گرفته است. پیش بینی ضریب بهره‌وری TBM تونل گاوشان با استفاده از شبکه عصبی، بخش پایانی این تحقیق را تشکیل می‌دهد.
 
 

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Prediction of Open TBM Utilization

نویسندگان [English]

  • M Yavari 1
  • S Mahdevari 2

1 Tehran University

2 Isfahan University of Technology

چکیده [English]

In this article at first NTH and CSM utilization factor prediction models as topics of the empirical and the theory-empirical models are reviewed. Then with notice to structure of the data bank that is used for prediction of utilization, effective parameters on utilization are introduced. With use of two and multi variable statistical analysis some relations are presented for prediction of utilization and on results obtained from theses relations are discussed. In flow with use of Neuro Network the most suitable Network for prediction of utilization is determined and ability of this network in comparison with multi variable statistical analysis and real value of utilization factor is investigated. Prediction of utilization for Gavoshan Tunnel's TBM with Neuro Network is discussed in the latest parts of article.
 
 

 
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Utilization factor
  • Open TBMs
  • statistical analysis
  • Neural network
  • Gavoshan