نوع مقاله: علمی - پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه صنعتی سهند تبریز

چکیده

در این مطالعه، تأثیر تصحیح توپوگرافی بر نتایج پردازش داده‌های فراطیفی سنجنده هایپریون منطقه غرب آذربایجان شرقی بررسی شد. با توجه به نقش روز افزون داده‌های فراطیفی در تشخیص عوارض سطح زمین به خاطر قدرت  تفکیک بالای آن‌ها، انجام تصحیحات اصولی برای کسب نتایج درست امری ضروری است. این داده‌ها می‌توانند در اکتشافات کانی‌ها و شناسایی آلتراسیون‌های منطقه مورد مطالعه نقش بسزایی داشته باشند. ضرورت انجام به این دلیل است که شیب قسمت‌های مختلف (پیکسل‌های تصویر) یکسان نیستند. این امر سبب می‌شود که زاویه تابش و بازتابش، و در نتیجه شدت انعکاس از پیکسل‌ها با موقعیت‌های مختلف، متفاوت باشد. در این مطالعه در ابتدا تصحیحات اتمسفری بر روی داده‌های مذکور انجام گرفت و سپس با استفاده از نسبت سیگنال به نویز و بررسی چشمی، باندهای نویز دار حذف شدند. سرانجام تصحیح توپوگرافی بر اساس روش لامبرتین در محیط IDL1 برنامه نویسی شد و بر روی داده‌ها اعمال شد. در مرحله بعد با انتخاب سه پیکسل با شیب و آزیموت متفاوت از منطقه مورد مطالعه و مقایسه آن‌ها در حالت قبل و بعد از تصحیح، نتایج ارزیابی شد. این بررسی بیان‌گر کاهش تفاوت‌های کاذب روشنائی در تصاویر تصحیح شده است که می‌تواند عاملی مهم در تفکیک هر چه بهتر اجزای اصلی تصاویر و در نتیجه تشخیص صحیح کانی‌ها و یا آلتراسیون‌ها باشد.
 
 

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Topographic correction of hyperspectral data of west east-Azarbayjan

نویسندگان [English]

  • R poormirzaee
  • M Mohammadi Moskouei

Sahand University of Technology

چکیده [English]

In this study the effect of topographic correction has been investigated on the Hyperion dataset of west of east-Azarbayjan. Regarding to the growing role of the application of the hyperspectral data in detection of earth features, in order ofdue to its higher resolution and more accurate performance, the reliable corrections is necessary to achieve accurate outcomes. The topographic correction as a preprocessing method is a significant correction in the mountainous regions in remote sensing studies. It aims to elimination ofeliminate the topographic effect of earth surface in recorded energy at the sensors. This correction is necessary because since the dips of different parts of study area (image pixels) differ and then the intensity of recorded radiance will be affected. In this study the dataset was first atmospherically corrected and then the noisy bands were deleted by signal to noise ratio computation and visual survey of bands. Finally the topographic correction was performed by using of the Lambertian method  in IDL and was applied on the dataset. In the next step tree pixels were selected of from the study studied region with different dips and azimuths to evaluate the performance of correction by comparing the spectral profiles of them, before and after correction. The findings showed  athe decreaseing in diversity of false illumination in the corrected imagery which could be an important factor in the better separation of end members of image and accurate recognition of minerals or alterations.
 
 
.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Hyperspectral data
  • Hyperion
  • topographic correction
  • IDL
  • Digital elevation model