انجمن مهندسی معدن ایراننشریه مهندسی معدن1735-7616175520220622Solvent extraction of rubidium from leach liquor of central Iran metasomatic ores using macrocyclic crown ether ligandsاستخراج حلالی روبیدیم از محلول فروشویی کانسنگهای ایران مرکزی با استفاده از لیگاندهای درشت حلقهای کرون اتر11324891310.22034/ijme.2021.521180.1843FAسعید علمدار میلانیدانشیار پژوهشکدهی چرخه سوخت هستهای، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، سازمان انرژی اتمی، تهران- ایراننیما امیدواریکارشناسی ارشد دانشکدهی مهندسی معدن، دانشگاه یزد، یزد- ایرانفاضل ضحاکی فراستادیار پژوهشکدهی چرخه سوخت هستهای، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، سازمان انرژی اتمی، تهران- ایرانJournal Article20201215Solvent extraction (SX) of rubidium (Rb) from leach liquor of central Iran metasomatic ores was studied with various macrocyclic crown ether ligands. Many crown ethers were used as extractants. Rubidium was quantitatively extracted from picrate media by dicyclobexano-18-crown-6 (DC18-C-6) in chloroform, and determined by flame emission spectrometry. Here, the factors affecting SX of Rb from synthetic solutions of rubidium (containing 100 mg L-1 Rb) in sulfuric acid medium were identified. 0.01 mol L-1 DC18C6 in chloroform, 0.01 mol L-1 picric acid in aqueous phase, aqueous to organic (A/O) ratio of 1, pH 5.5 and mixing time of 15 min are the optimum values for affective factors. The precipitation with sodium hydroxide was conducted to remove the leaching impurities such as Fe, Mg, Al. Complete extraction of Rb from aqueous solution and almost complete extraction of Rb (81%) from leaching filtrate containing 0.01 mol L-1 picric acid was performed using 0.01 mol L-1 DC18C6 in chloroform. The Rb complete strippings, was obtained with 4 mol L-1 and 5 mol L-1 hydrochloric and nitric acids, respectively, with A/O ratio of 1:1.استخراج حلالی (SX) روبیدیم (Rb) از محلول فروشویی سنگهای متاسوماتیک ایران مرکزی توسط لیگاندهای درشت حلقهای کرون اتر مختلف مورد بررسی قرار گرفت. تعدادی کرون اتر به عنوان استخراجکننده استفاده شد. روبیدیم بهطور کمی از محیط پیکرات توسط دیسیکلوهگزانو-18-کرون-6 (6-C- 18DC) در کلروفرم استخراج و با استفاده از طیفبینی نشری شعلهای تعیین مقدار شد. در این جا، عوامل مؤثر بر استخراج حلالی روبیدیم از محلولهای مصنوعی روبیدیم ( حاوی 1-mg L 100 روبیدیم) در محیط سولفوریک اسید شناسایی شدند. M 01/0 6-C-18DC در کلروفرم، 1-mol L 01/0 پیکریک اسید در فاز آبی، نسبت فاز آلی- به- آبی 1:1، 5/5 pH و زمان اختلاط 15 دقیقه مقادیر بهینه برای عوامل مؤثر هستند. رسوبگیری با سدیم هیدروکسید برای حذف/کاهش ناخالصیهایی از جمله آهن، منیزیم، آلومینیم از/ در محلول فروشویی انجام شد. استخراج کامل روبیدیم از محلولهای آبی و استخراج تقریباً کامل (%81) روبیدیم از محلول زیرصافی متناظر با محلول فروشویی، حاوی 1-mol L 01/0 پیکریک اسید با استفاده از M 01/0 6-C-18DC در کلروفرم انجام شد. بازیابی کامل Rb از فاز آلی باردار، به ترتیب با 1-mol L 4 و 1-mol L 5، هیدروکلریک و نیتریک اسید، با نسبت فاز آلی- به- آبی 1:1 به انجام رسید.https://ijme.iranjournals.ir/article_248913_b89a507cd6766f3299709b5105440853.pdfانجمن مهندسی معدن ایراننشریه مهندسی معدن1735-7616175520220622Using Geostatistical estimation and simulation methods in grade modeling of Iron deposit in Darreh-Ziarat, Kurdistan provinceمدلسازی عیاری کانسار آهن درهزیارت کردستان با روشهای تخمین و شبیهسازی زمینآماری143724898010.22034/ijme.2021.523839.1850FAسیاوش سالاریانکارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران0000-0003-0898-6217بهروز اسکوئیدانشیار، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران0000-0003-3065-194XJournal Article20210127This research aims at grade modeling, reserve classification, and assessing risk in grade-tonnage curves in a case study pertaining to Iron mineralization. The Darreh-Ziarat Fe deposit, located in west of Iran, is selected for this research work. Statistical studies were performed on the results of the analysis of ten boreholes. The ordinary kriging (OK) method is run to design a 3D model of grade by incorporating the drilling results. The indicator kriging (IK) method was used to remove waste blocks from the ore block model. Reserve classification was carried out in two ways. A grade-tonnage curve was displayed for different cut-off grades in accordance with the estimation results. In the second section, all the previous steps were performed by the simulation method. For this purpose, the sequential indicator simulation (SIS) method was utilized to remove waste blocks. A grade estimation block model was also generated using sequential Gaussian simulation (SGS). One hundred iterations of the SGS were run to investigate the uncertainty of the grade estimation, create models of the probability of exceeding the specified cut-off grades, and generate an E-type model. The kriging grade-tonnage curve showed that with respect to the cut-off grade of 20%, the tonnage and the average grade of iron are equal to 2.9 million tons and 40.79%, respectively. Also, the E-type grade-tonnage curve showed that with respect to the cut-off grade of 20%, the tonnage and the average grade of iron are equal to 3.1 million tons and 40.92%, respectively. Finally, Iron mineralization targets were recognized by comparing the kriging and the E-type methods.هدف از این پژوهش، مدلسازی عیاری، ردهبندی ذخیره و ارزیابی ریسک نمودار عیار-تناژ کانسار آهن دره زیارت، واقع در ۳۰ کیلومتری جنوب شهر سقز در غرب ایران است. بدین منظور، ابتدا مطالعات آماری روی نتایج آنالیز تعداد 10 گمانه حفاری شده، صورت گرفت. در ادامه به کمک دادههای عیاری، یک مدل سهبعدی برای کانسار ترسیم شد. مدل حاصل با توجه به فواصل گمانهها بلوکبندی شد. برای حذف بلوکهای باطله از روش کریجینگ شاخص استفاده شد. تخمین عیار بلوکهای باقیمانده به روش کریجینگ معمولی انجام شد و ردهبندی ذخیره به دو روش صورت گرفت. همچنین نمودار عیار-تناژ برای عیارهای حد مختلف با توجه به نتایج تخمین رسم شد. در ادامه، تمامی مراحل قبل به روش شبیهسازی انجام شد. با این تفاوت که برای حذف بلوکهای باطله، از روش شبیهسازی شاخص متوالی و برای تخمین عیار از روش شبیهسازی گوسی متوالی استفاده شد. در پایان، بررسی عدم قطعیت تخمین عیار، تهیه مدلهای احتمال گذر از عیار حد مشخص و ایجاد مدل E-type با اجرای 100 مرتبه شبیهسازی گوسی متوالی انجام شد. نتایج نمودار عیار-تناژ تخمین کریجینگ نشان داد که با احتساب عیار حد 20 درصد آهن، میزان ذخیره و عیار میانگین آهن به ترتیب برابر است با 9/2 میلیون تن و 79/40 درصد. همچنین نتایج نمودار عیار-تناژ E-type مربوط به 100 شبیهسازی نشان داد که با احتساب عیار حد 20 درصد آهن، میزان ذخیره و عیار میانگین آهن به ترتیب برابر است با 1/3 میلیون تن و 92/40 درصد. در نهایت نواحی امیدبخش کانیسازی از طریق مقایسه روشهای کریجینگ و E-type شناسایی شد.https://ijme.iranjournals.ir/article_248980_9725e78e684cc98b038b6ab3a356cc06.pdfانجمن مهندسی معدن ایراننشریه مهندسی معدن1735-7616175520220622Feasibility Study of Processing of Choram Sedimentary phosphate ores by Flotation Methodفلوتاسیون کانسنگ رسوبی فسفات معدن چرام384624898210.22034/ijme.2021.526688.1858FAعلیرضا جوادیاستادیار گروه معدن، دانشگاه کاشانمحمدرضا علیپوردانشجوی کارشناسی ارشد، گروه معدن، دانشگاه کاشانJournal Article20210318Due to the widespread use of phosphate, there is a need for extensive studies and experiments in relation to its processing. In this research, flotation method was used to remove carbonate gang with the help of a collector made of G (j-mrap1). The grade of sedimentary ore of Charam phosphate mine used in this research is 13% P2O5 and it is considered as a low grade reserves and also its sub-minerals are 46% of calcite and 7% of silica. To achieve a commercial grade of 28% P2O5, a new collector with a hydroxamic acid operating group has been synthesized and used. By optimization by experimental design software (DX7), at pH equal to 6.2 and collector 1000 g / ton, the maximum recovery of 84.97% P2O5 with a grade of 27.71% P2O5 was achieved. By changing the pH to 6.5 and the amount of collector to 1200 g / ton, the concentrate with the highest grade was 29.47% P2O5 and 82.87% P2O5 was recovered. The use of plant-based synthesized collectors indicated that this type of collector could be a suitable alternative to chemical-based collectors.با توجه به کاربرد وسیع فسفات، نیاز است در رابطه با فرآوری آن، مطالعات و آزمایش های گسترده ای انجام شود. در این تحقیق از روش فلوتاسیون جهت حذف گانگ کربناته به کمک کلکتور ساخته شده G (j-mrap1) استفاده شد. عیار کانه رسوبی معدن فسفات چرام استفاده شده در این تحقیق 13 درصد P2O5 است و جزء ذخایر کم عیار محسوب می شود و همچنین کانی های فرعی آن 46% کلسیت و 7 درصد سیلیس می باشد. برای دستیابی به عیار تجاری 28 درصد P2O5، کلکتور جدیدی با گروه عاملی اسید هیدرو کسامیک سنتز و استفاده شده است. با بهینه سازی توسط نرم افزار طراحی آزمایش ها (DX7)، در pH برابر با 2/6 و میزان کلکتور 1000 گرم در تن، بیشترین بازیابی 97/84 درصد P2O5 با عیار 71/27 درصد P2O5 حاصل شد. با تغییر pH به 5/6 و مقدار کلکتور به 1200 گرم درتن، کنسانتره با بیشترین عیار 47/29 درصد P2O5 و بازیابی 87/82 درصد P2O5 حاصل شد. استفاده از کلکتور سنتز شده بر پایه گیاهی نشان داد که این نوع کلکتور می تواند جایگزین مناسبی برای کلکتورهای بر پایه شیمیایی باشد.https://ijme.iranjournals.ir/article_248982_c23f2a27d7ea841c07d21ed101061d51.pdfانجمن مهندسی معدن ایراننشریه مهندسی معدن1735-7616175520220622Operating Environment effect on Remaining Useful Life
Case study: Sungun Copper Mineتاثیر شرایط محیطی در تخمین عمر مفید باقیمانده مبتنی بر قابلیت اطمینان در معدن مس سونگون476124638410.22034/ijme.2021.529269.1864FAآوات قم قلعهدانشجوی دکتری، گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن،نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرودرضا کاکاییاستاد، گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن،نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،محمد عطائیاستاد، گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن،نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،0000-0002-7016-8170علی نوری قراحسنلواستادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوینعباس برآبادیاستاد، دانشکده تکنولوژی و ایمنی، دانشگاه شمالگان ترومسو نروژJournal Article20210428The Remaining Useful Life (RUL) valuation of mining machinery is a principal to ensure the production/output and customer satisfaction in the mining zone. In many cases, it may be of attention to know the expected value of the remaining life of the item before it fails from an arbitrary time that known RUL. The system's failure is also evaluated with the reliability index, which describes up-times. An individual unit's reliability during field use is essential in many mining equipment applications. This index, especially in industrial systems, and being affected by the internal condition also affects operating environmental conditions. For example, the loader performance in cold weather will be different from that of warm, which will affect the machine's reliability and thus the RUL. In reliability engineering, operating environmental conditions are considered "Risk factors or Covariates". Therefore, in this paper, an approach is proposed first to analyze the system's reliability considering covariates' effect and then estimate the RUL for different scenarios. The proportional hazard model was used in reliability analysis to be realistic and take the operational influencing factors in calculation. Methods are presented for calculating the reliability function and computing the RUL as a function of the current conditions to guarantee the desired output. The remaining useful life estimation of a Komatsu PC-1250 from the Sungun copper mine was evaluated as a case study of this approach. Systems operating environmental factors such as shift, dump-truck kind, rock kind, … (known as covariates) are assumed to influence covariate in this context. As a result, the Weibull proportional hazard model was fitted to describe the failure behavior, and the RUL of four selected scenarios was evaluated. Presented results can be used, e.g., for developing operational performance, planning of maintenance activities, spare parts provision, and the profitability of the owner of an asset. <br />ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻋﻤﺮ ﺑﺎﻗﯿﻤﺎﻧﺪه ﻣﺎﺷﯿﻦآﻻت در ﺑﺨﺶ ﻣﻌﺪﻧﮑﺎری ﺑﺮای ﺣﺼﻮل اﻃﻤﯿﻨﺎن از ﺗﻮﻟﯿﺪ و رﺿﺎﯾﺖﻣﻨﺪی ﻣﺸﺘﺮی از ﻣﺤﺼﻮل اﻣﺮی ﺿﺮوری اﺳﺖ و از آن ﺑﺎ ﻋﻨﻮان ﻋﻤﺮ ﺑﺎﻗﯿﻤﺎﻧﺪه ﻣﻔﯿﺪ (RUL) ﯾﺎد ﻣﯽﺷﻮد. اﯾﻦ ﻣﻌﯿﺎر ﺑﺮاﺳﺎس ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷده که متاثر از ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﺤﯿﻄﯽ است. تاثیرات شرایط محیطی نیز ﺑﺎ ﻋﻨﻮان "ﻓﺎﮐﺘﻮرﻫﺎی رﯾﺴﮏ" در ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻫﺎ وارد ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ روﯾﮑﺮدی ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺮاﺳﺎس آن ﻧﺨﺴﺖ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻓﺎﮐﺘﻮرﻫﺎی رﯾﺴﮏ ﺑﺮرﺳﯽ و ﺳﭙﺲ RUL ﺑﺮای ﺣﺎﻻت ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﺨﻤﯿﻦ زده ﻣﯽﺷﻮد. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻋﻤﺮ ﺑﺎﻗﯿﻤﺎﻧﺪه ﻣﻔﯿﺪ ﯾﮏ دﺳﺘﮕﺎه ﺑﯿﻞ ﻣﮑﺎﻧﯿﮑﯽ ﮐﻮﻣﺎﺗﺴﻮ1250- PC از ﻣﻌﺪن ﻣﺲ ﺳﻮﻧﮕﻮن ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردی ﺑﺎ اﯾﻦ روﯾﮑﺮد ارزﯾﺎبی شد. در ﻧﺘﯿﺠﻪ ارزﯾﺎﺑﯽ، ﺑﺮ ﻣﺪل ﻧﺮخ ﻣﺨﺎﻃﺮات ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ وﯾﺒﻮل ﺑﺮای ﺗﻮﺻﯿﻒ رﻓﺘﺎر ﺧﺮاﺑﯽ ﺑﺮازش شده و ﻋﻤﺮ ﻣﻔﯿﺪ ﺑﺮای ﭼﻬﺎر ﺳﻨﺎرﯾﻮی تصادفی ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪدﺳﺖ آﻣﺪه در این تحقیق را ﻣﯽﺗﻮان ﺑﺮای ﺗﻮﺳﻌﻪ، ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰی، ﻧﮕﻬﺪاریوﺗﻌﻤﯿﺮات ﭘﯿﺸﮕﯿﺮاﻧﻪ، نگهداریوتعمیرات مبتنی بر شرایط، تخمین ﺑﺎزهﻫﺎی ﺗﻌﻮﯾﺾ ﻗﻄﻌﺎت ﯾﺪﮐﯽ اﺳﺘﻔﺎده کرد.https://ijme.iranjournals.ir/article_246384_eef6883b813244b9808a10f282e97ac8.pdfانجمن مهندسی معدن ایراننشریه مهندسی معدن1735-7616175520220622Extraction of lithium from seawater (Persian Golf) bittern via magnetite nanoparticlesاستحصال لیتیم از تلخابه خلیج فارس به کمک نانوذرات منیتیت با پوشش سطحی ارگانوسیلان627224639010.22034/ijme.2021.530550.1866FAمسعود حسنیدکترای فرآوری مواد معدنی، استادیار دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهانندا پورمنددکترای شیمی تجزیه، مدیر آزمایشگاه شرکت فرآوری نگین املاح دریایی خوزستانJournal Article20210516Lithium is a very strategic metal and the source of energy for the world in the future. Due to the lack of lithium mineral resources, in this study, the extraction of lithium from the bittern of salt extraction ponds from seawater was evaluated. In order to selectively adsorb lithium from the bittern solution, magnetite nanoparticles were first synthesized by co-precipitation in the presence of ammonium hydroxide. Due to the instability and the tendency of these nanoparticles to agglomerate in solution, their surface was coated with silicate surfactant. Silica surface coating on magnetite nanoparticles was performed using tetraethyl orthosilicate precursor with a concentration of 1 ml by sol-gel process. Magnetite nanoparticles stabilized by organosilane aminopropyl thromotoxy silane (C6H17NO3Si) were functionalized and used for adsorption experiments. At a stirrer speed of 30 rpm, a duration of 40 min and a solid to liquid ratio of 9 g / l, about 97.1% lithium was extracted from the bittern solution. Under these conditions, the extraction of K and Mg elements was negligible and 4 and 6%, respectively, but the extraction of sodium was equal to 34%. Washing and separation of lithium and sodium from the surface of nanoparticles was performed by the ammonium compound NH4OH and NH4Cl, which washed 99% of lithium in 150 min, but only about 55% of sodium was washed at the same time.لیتیم یک فلز کاملا استراتژیک و منبع تامین انرژی جهان در آینده است. با توجه به کمبود منابع معدنی لیتیم، در این پژوهش استحصال لیتیم از تلخابه حوضچه های استحصال نمک از آب دریا در سواحل خلیج فارس در ماهشهر استان خوزستان مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور جذب انتخابی لیتیم با عیار اولیه ppm 360 از محلول تلخابه، ابتدا نانوذرات مگنتیت توسط روش همرسوبی در حضور هیدروکسید آمونیوم سنتز شدند. به دلیل عدم پایداری و تمایل به آگلومره شدن این نانوذرات در محلول، سطح آنها توسط سطح ساز سیلیکاته پوشش داده شد. ایجاد پوشش سطحی سیلیکایی بر روی نانوذرات مگنتیت با استفاده از پیش مادهی تترا اتیل اورتوسیلیکات با غلظت 1مولار توسط فرآیند سل – ژل انجام شد. نانوذرات مگنتیت پایدار شده توسط ارگانوسیلان آمینوپروپیل ترومتوکسی سیلان (C6H17NO3Si) دارای گروه عاملی شدند و برای آزمایش های جذب به کار گرفته شدند. در شرایط دور همزن rpm30، مدت زمان min 40 و نسبت جامد به مایع 9 گرم بر لیتر حدود 1/97% لیتیم از محلول تلخابه استخراج شد. در این شرایط میزان استخراج عناصر مزاحم پتاسیم و منیزیم به ترتیب 4 و 6% اما میزان استخراج سدیم برابر با 34% بدست آمد. شستشو و جداسازی لیتیم و سدیم از سطح نانوذرات جامد توسط ترکیب آمونیومی NH4OH و NH4Cl انجام شد که در مدت زمان min150 بیش از 99% از لیتیم مورد شستشو قرار گرفت اما همزمان تنها حدود 55% از سدیم شستشو شد.https://ijme.iranjournals.ir/article_246390_cde47d8d605cf8874ea3122fa0c2f574.pdfانجمن مهندسی معدن ایراننشریه مهندسی معدن1735-7616175520220622Statistical Classification of Joint Roughness Coefficient by Support Vector Machineطبقه بندی آماری ضریب زبری درزه با روش بردار پشتیبان738724891210.22034/ijme.2021.532225.1870FAسعید کریمی نسبدکتری مکانیک سنگ، دانشکده فنی و مهندسی، بخش معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمانحسین جلالی فردانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، بخش معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان0000-0003-4610-5169حجت نسباستاد، دانشکده فنی و مهندسی، بخش معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمانمسعود شمس الدین سعیددانشجوی دکتری مکانیک سنگ، دانشکده فنی و مهندسی، بخش معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان0000-0002-6389-6452Journal Article20210615Roughness is one of the geometrical properties of rock joints that can be expressed through various methods. In this paper, eight different parameters were used to estimate the joint roughness coefficient (JRC) of 112 joint roughness profiles. The range of variation of these parameters in a given roughness class is relatively large. These roughness values overlap with their adjacent classes. In order to use two parameters simultaneously to estimate the JRC matrix, the interaction of these parameters on the JRC value were evaluated. The resolution of different roughness classes in different scenarios was evaluated using Pearson correlation coefficient and using engineering judgment. So in this paper, a new method based on the classification of joint roughness coefficient (JRC) by support vector machine (SVM) is purposed. So in this paper, a new method based on the classification of joint roughness coefficient (JRC) by support vector machine (SVM) is purposed. Different joint roughness parameters including Z<sub>2</sub>, R<sub>P</sub>, Grasselli<sub>2D</sub>, standard deviation of asperities height (SD<sub>H</sub>), standard deviation of profiles height variation (SD<sub>PHV</sub>), standard deviation of asperities angle (SD<sub>A</sub>), and geostatistical parameters including range (a), sill (C), CA and SRv were evaluated for 112 joint roughness profiles. Using these 8 parameters, an 8 by 8 interaction matrix was created which consequently resulted in 28 individual two-dimensional JRC classification scenarios. A graph with SD<sub>H</sub> and SD<sub>A</sub> was selected for the Statistical classification of JRC (SCJRC) because of the relatively obvious boundary between JRC classes and easy calculation. Finally, data classification was performed by SVM. The estimation of SCJRC was checked by 20 experimental direct shear test data. A good agreement is observed between SCJRC and experimental results. The results illustrate that SCJRC is an appropriate method for the estimation of JRC.زبری یکی از خصوصیات هندسی درزهها است که بیان آن از طریق روشهای مختلف امکان پذیر است. در این مطالعه از 8 پارامتر مختلف برای تخمین ضریب زبری درزه (JRC) برای 112 پروفیل زبری مختلف استفاده شده است. با توجه به محدوده تغییرات نسبتا زیاد این پارامترها در یک کلاس زبری مشخص و همپوشانی این محدودهها با کلاس های مجاور زبری، به منظور استفاده همزمان از دو پارامتر برای تخمین JRC ماتریس تأثیر متقابل این پارامترها بر مقدار JRC ایجاد شد. تفکیک پذیری کلاسهای مختلف زبری در سناریوهای مختلف با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و استفاده از قضاوت مهندسی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که حالتهایی با ضریب همبستگی در حدود 8/0 برای کلاسبندی JRC مناسب هستند. به دلیل وجود مرزهای نسبتاً مشخص بین دو کلاس زبری متوالی نسبت به سایر حالتها و داشتن مفهوم مهندسی مشخص از پارامترهای انحراف معیار ارتفاع دندانهها و انحراف معیار زاویه دندانهها برای طبقهبندی JRC استفاده شد. اگرچه با استفاده از پارامترهای دو بعدی گراسلی، Z2 و انحراف معیار اختلاف ارتفاع دندانهها نیز میتوان برای طبقهبندی JRC استفاده کرد. با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان، مرز بین کلاسهای مختلف زبری مشخص شد. نتایج طبقهبندی انجامشده با انجام 20 آزمایش برش مستقیم بر روی سطوح درزه طبیعی اعتبار سنجی شد. بیش از 70 درصد نتایج پیشبینی با نتایج آزمایشگاهی تطابق دارد و حدود 20 درصد نتایج مقدار پیشبینیشده با مقدار واقعی یک کلاس فاصله دارد. با این وجود تخمین زبری با استفاده از پروفیلها دوبعدی همواره با محدودیت روبرو است.https://ijme.iranjournals.ir/article_248912_673b28a9cd334ac0af523f6085b95915.pdfانجمن مهندسی معدن ایراننشریه مهندسی معدن1735-7616175520220622Determination of geochemical anomalous areas using U-statistics modeling of multi-element principal factor values (U-PCA) related to gold mineralization of shear zoneتعیین مناطق آنومال ژئوشیمیایی با استفاده از مدلسازی آمارۀ U مقادیر فاکتور اصلی چندعنصری (U-PCA) مرتبط با کانیسازی طلای پهنههای برشی8810424898310.22034/ijme.2021.534004.1872FAمیرمهدی سیدرحیمی نیارقاستادیار دانشگاه محققاردبیلی، دانشکدۀ فنی و مهندسی0000-0003-4274-5118حسین مهدیانفراستادیار مجتمع آموزش عالی گناباد، گروه مهندسی معدن،Journal Article20210713Identification of geochemical anomaly areas is a major aim in analyzing the stream sedimentary geochemical data. In this paper, a novel integrated method based on the principal component analysis (PCA) and U- statistical method has been used for Au mineral potential mapping in the Saghez area. Firstly, the PCA as a multivariate dimension reduction method has been applied for extracting the multivariate geochemical signatures and detecting the paragenesis elements in the Saqqez sheared gold mineralization area. The mineralization principal factor was determined based on the rotated component matrix and the paragenesis elements of Sn, W, As and Sb relevant to the ore-forming process were identified. The obtained mineralization principal factor calculated based PCA method has been modeled for increasing the exploration success and enhancing the geochemical halos. For mapping the multi-element mineralization targets, the U statistical method was applied on the mineralization principal factor and the geochemical populations were obtained and delineated. This scenario as a geochemical population modeling method properly could mapped the sheer Au anomaly areas and 5 mineralization zones amongst the 6 Au occurrences were identified. The conventional U spatial method has also been utilized on the Au element and the obtained geochemical sub-populations were interpreted and the geochemical anomalies were mapped. Finally, the U-values modeling of mineralization principal factor was compared to the results of U spatial statistical method of Au elements. The novel proposed approach enhanced the exploratory prediction rate and displayed more proper results for mineral potential mapping.هدف اصلی تجزیه و تحلیل دادههای ژئوشیمیایی رسوبات آبراههای، شناسایی مناطق آنومالی ژئوشیمیایی است. در این مقاله برای ترسیم مناطق با پتانسیل کانیسازی طلای پهنههای برشی، از روش جدید تلفیقی بر پایۀ روشهای تحلیل مؤلفههای اصلی و آمارۀ فضایی U استفاده شده است. در ابتدا روش PCA به عنوان یک روش کاهش ابعاد چند متغیره، برای استخراج ویژگیهای ژئوشیمیایی و شناسایی عناصر پاراژنز کانیسازی طلای پهنههای برشی منطقۀ سقز استان کردستان بکار گرفته شد. فاکتور اصلی کانیسازی بر اساس ماتریس اصلی چرخشی، تعیین گردید و عناصر پاراژنز W, As, Sb و Sn مرتبط با فرآیند کانیسازی شناسایی شد. جهت افزایش موفقیت اکتشاف و شدت بخشی به هالههای ژئوشیمیایی، مولفۀ کانیسازی چند عنصری حاصل از روش PCA مدلسازی شد. سپس روش آمارۀ فضایی U بر روی مولفۀ اصلی کانیسازی پیادهسازی شد تا اهداف کانیسازی چند عنصری تعیین شده و جوامع ژئوشیمیایی مشخص و ترسیم گردد. با استفاده از این سناریو که در این پژوهش به عنوان یک روش مدلسازی جوامع ژئوشیمیایی بنام U-PCA مطرح شد، مناطق آنومال کانیسازی طلای پهنههای برشی با دقت بیشتری تعیین گردید. از میان چهار کانسار و دو اندیس معرفی شده توسط عملیات اکتشافات محلی و ناحیهای سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور، تعداد 5 زون به خوبی شناسایی شدند. در کنار این روش، روش مرسوم آمارۀ فضایی U نیز بر روی دادههای عنصر طلا پیادهسازی شد و نتایج آن با یکدیگر مقایسه گردید. روش تلفیقی جدید نرخ پیشبینی اکتشافی را افزایش داد و نتایج بسیار مناسبتری را برای تعیین مناطق پتانسیل کانیسازی نشان داد.https://ijme.iranjournals.ir/article_248983_2c2155ca3d5bad17cee478cf41cbd100.pdf