ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی عیار و بازیابی کانسار طلای ساریگونی با استفاده از الگوریتمهای زمینآماری
با بالارفتن پیچیدگی کانسارهای موجود، درک تغییر فضایی توزیع عیار برای کسب شناخت کافی از کانسار و جلوگیری از خسارتهای مالی و تعیین برنامههای بهینه حین و پس از استخراج اهمیت بالایی دارد. همچنین تغییرپذیری نوع کانیسازی، عیار، آلتراسیون و غیره بر بازیابی کانه هدف اثر میگذارد. بنابراین مدلسازی این پارامترها بهمنظور بهرهبرداری بهینه از معدن و به حداقل رساندن هزینه و خسارت، ضرورت مییابد. در این پژوهش به کمک دادههای 91 حلقه گمانۀ ذخیره طلای اپیترمال ساریگونی در شمالغرب ایران، مدلسازی متغیرهای عیار و بازیابی حاصل از لیچینگ انجام شد. ابتدا به کمک تخمین و شبیهسازی شاخص دو دامنه اکسیده و سولفیده جدا شدند. سپس به کمک مدل بلوکی حاصل از شبیهسازی، در هر بخش به شکل جداگانه به روش شبیهسازی متوالی گوسی، مدلسازی فضایی انجام شد. به کمک مدل بهدست آمده از شبیهسازی عیار، منحنی عیار تناژ رسم و میزان ذخیره برآورد شد که بیش از 70 درصد آن مربوط به زون سولفیدی است. سپس به کمک دادههای حاصل از شبیهسازی بازیابی، حاصل ضرب عیار در بازیابی بهعنوان شاخص بهتری برای رسم این منحنی و تصمیمگیری پیشنهاد شد.
https://ijme.iranjournals.ir/article_241793_cd6ddbc48ef42bcb36e8ed53b57900bc.pdf
2021-03-21
1
13
10.22034/ijme.2021.121739.1787
مدلسازی
تخمین
شبیهسازی
طلای اپیترمال
ساریگونی
زهرا
نوری زنوز
zahra.nouri@ut.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی معدن دانشگاه تهران
AUTHOR
امید
اصغری
o.asghari@ut.ac.ir
2
دانشیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمد
فهیمی نیا
m.fahiminia@ut.ac.ir
3
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی معدن دانشگاه تهران
AUTHOR
مراجع [1] G. Matheron and F. B. de recherches géologiques et minières, Traite de geostatistique appliquee. Tome II. Le krigeage. Editions B.R.G.M., 1965.## [2] M. David, Geostatistical ore reserve estimation. Amsterdam: Elsevier, 1977.## [3] A. . Journel and C. Huijbregts, Mining geostatistics. New york: Academic Press, 1978.## [4] M. E. Rossi and C. V. Deutsch, Mineral resource estimation. 2014.## [5] M. Rossi and V. Camacho, “Applications of geostatistical conditional simulations to assess resource classification schemes,” in Proceedings of the 102nd annual meeting of the Canadian Institute of Mining, Metallurgy, and Petroleum (CIM), 2001.## [6] B. H. Van Brunt and M. E. Rossi, “Mine planning under uncertainty constraints,” Proc. Optim. with Whittle Strateg. Mine Plan. Conf., no. March, pp. 181–196, 1999.## [7] C. Badenhorst and M. Rossi, “Measuring the Impact of the Change of Support and Information Effect at Olympic Dam,” in Geostatistics Oslo, P. Abrahamsen, R. Hauge, and O. Kolbjørnsen, Eds. Springer, Dordrecht, 2012.## [8] C. V. Deutsch, “modelling of geometallurgical variables – problems and solutions,” in The Second AusIMM International Geometallurgy Conference (GeoMet) 2013, 2013, pp. 7–16.## [9] S. E. Leichliter, “Gold Deportment and Geometallurgical Recovery Model for the La Colosa, Porphyry Gold Deposit, Colombia Stacey Elizabeth Leichliter,” 2013.## [10] S. A. Hosseini and O. Asghari, “Simulation of geometallurgical variables through stepwise conditional transformation in Sungun copper deposit, Iran,” Arab. J. Geosci., vol. 8, no. 6, pp. 3821–3831, 2015, doi: 10.1007/s12517-014-1452-5.## [11] J. L. Deutsch, K. Palmer, C. V. Deutsch, J. Szymanski, and T. H. Etsell, “Spatial Modeling of Geometallurgical Properties: Techniques and a Case Study,” Nat. Resour. Res., vol. 25, no. 2, pp. 161–181, 2016, doi: 10.1007/s11053-015-9276-x.## [12] S. Avalos, W. Kracht, and J. M. Ortiz, “An LSTM Approach for SAG Mill Operational Relative-Hardness Prediction,” Miner. Artic., vol. 734, pp. 1–10, 2020, doi: 10.3390/min10090734.## [13] S. C. Dominy, L. O’connor, A. Parbhakar-Fox, H. J. Glass, and S. Purevgerel, “Geometallurgy—A route to more resilient mine operations,” Minerals, vol. 8, no. 12, pp. 1–33, 2018, doi: 10.3390/min8120560.## [14] J. P. Richards, D. Wilkinson, and T. Ullrich, “Geology of the Sari Gunay epithermal gold deposit, northwest Iran,” Econ. Geol., vol. 101, no. 8, pp. 1455–1496, 2006, doi: 10.2113/gsecongeo.101.8.1455.## [15] B. Mehrabi, H. Alimohammadi, M. Farhadian-Babadi, and F. Ghahramaninejad, “Biogeochemical exploration in Sari Gunay gold deposit, Northwestern Iran,” Geopersia, vol. 6, no. 2, pp. 223–232, 2016.## [16] J. Y. Zhou and L. J. Cabri, “Gold process mineralogy: Objectives, techniques, and applications,” Jom, vol. 56, no. 7, pp. 49–52, 2004, doi: 10.1007/s11837-004-0093-7.## [17] E. H. Isaaks, D. A. E. S. E. H. Isaaks, R. M. Srivastava, and K. (Firm), Applied Geostatistics. Oxford University Press, 1989.## [18] A. G. Journel, “Geostatistics: Models and tools for the earth sciences,” Math. Geol., vol. 18, no. 1, pp. 119–140, 1986, doi: 10.1007/BF00897658.## [19] F. Soltani, P. Afzal, and O. Asghari, “Delineation of alteration zones based on Sequential Gaussian Simulation and concentration-volume fractal modeling in the hypogene zone of Sungun copper deposit, NW Iran,” J. Geochemical Explor., vol. 140, pp. 64–76, 2014, doi: 10.1016/j.gexplo.2014.02.007.## [20] س. طالش حسینی, ع. مرادزاده, ا. اصغری, “کاربرد شبکه برنامه ریزی GERT در ساختار مدیریت پروژه های شبیه سازی زمین آماری- مطالعه موردی نهشته مس- طلا پورفیری دالی شمالی,” نشریه علمی-پژوهشی مهندسی معدن, vol. 14, no. 42, pp. 32–46, 2019, doi: 10.22034/ijme.2019.35738.## [21] S. Zanon and O. Leuangthong, “Implementation Aspects of Sequential Simulation,” in Geostatistics Banff, O. Leuangthong and C. V Deutsch, Eds. Dordrecht: Springer Netherlands, 2004, pp. 543–548.## [22] S. R. La Brooy, H. G. Linge, and G. S. Walker, “Review of gold extraction from ores,” Miner. Eng., vol. 7, no. 10, pp. 1213–1241, Oct. 1994, doi: 10.1016/0892-6875(94)90114-7.## [23] J. Zhou and Y. Gu, “Geometallurgical Characterization and Automated Mineralogy of Gold Ores,” Gold Ore Process., pp. 95–111, 2016, doi: 10.1016/b978-0-444-63658-4.00006-2.##
1
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر الیاف پلیمری نوع KWB و KB ساخت شرکت نانونخ سیرجان بر خواص مکانیکی بتن ریزدانه
با بالارفتن پیچیدگی کانسارهای موجود، درک تغییر فضایی توزیع عیار برای کسب شناخت کافی از کانسار و جلوگیری از خسارتهای مالی و تعیین برنامههای بهینه حین و پس از استخراج اهمیت بالایی دارد. همچنین تغییرپذیری نوع کانیسازی، عیار، آلتراسیون و غیره بر بازیابی کانه هدف اثر میگذارد. بنابراین مدلسازی این پارامترها بهمنظور بهرهبرداری بهینه از معدن و به حداقل رساندن هزینه و خسارت، ضرورت مییابد. در این پژوهش به کمک دادههای 91 حلقه گمانۀ ذخیره طلای اپیترمال ساریگونی در شمالغرب ایران، مدلسازی متغیرهای عیار و بازیابی حاصل از لیچینگ انجام شد. ابتدا به کمک تخمین و شبیهسازی شاخص دو دامنه اکسیده و سولفیده جدا شدند. سپس به کمک مدل بلوکی حاصل از شبیهسازی، در هر بخش به شکل جداگانه به روش شبیهسازی متوالی گوسی، مدلسازی فضایی انجام شد. به کمک مدل بهدست آمده از شبیهسازی عیار، منحنی عیار تناژ رسم و میزان ذخیره برآورد شد که بیش از 70 درصد آن مربوط به زون سولفیدی است. سپس به کمک دادههای حاصل از شبیهسازی بازیابی، حاصل ضرب عیار در بازیابی بهعنوان شاخص بهتری برای رسم این منحنی و تصمیمگیری پیشنهاد شد.
https://ijme.iranjournals.ir/article_241797_f9f5bef514c609bded47d5107b5f071a.pdf
2021-03-21
15
26
10.22034/ijme.2021.135290.1824
بتن
بتن فیبری مسلح شده
مقاومت کششی
الیاف پلیپروپیلن
نسبت حجمی بهینه الیاف
محمدرضا
علی اکبرزاده
mohammadrezaaliakbarzadeh@gmail.com
1
کارشناس ارشد مکانیک سنگ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
سعید
کریمی نسب
kariminasab@uk.ac.ir
2
دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
LEAD_AUTHOR
حسین
جلالی فر
jalalifar@uk.ac.ir
3
استاد بخش مهندسی نفت و گاز، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
مجتبی
بهاالدینی
m_bahaaddini@uk.ac.ir
4
دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
منابع [1] Yang, J.M., Kim, J.K., Yoo, D.Y.; 2017; “Performance of shotcrete containing amorphous fibers for tunnel applications”, Tunnelling and Underground Space Technology, 64, pp. 85-94.## [2] Pukharenko, Y.; 2017; “Restoration and construction: the potential of fiber reinforced materials and products”, Modern problems of science and education, 4, pp. 1-7.## [3] Massone, L.M., Nazar, F.; 2018; “Analytical and experimental evaluation of the use of fibers as partial reinforcement in shotcrete for tunnels in Chile”, Tunnelling and Underground Space Technology, 77, pp. 13-25.## [4] Kang, T.H.K., Kim, W., Massone, L.M., Galleguillos, T.A.; 2012; “Shear-flexure coupling behavior of steel fiber-reinforced concrete beams”, ACI Structural Journal, 109(4), pp. 435-444.## [5] Chiaia, B., Fantilli, A.P., Vallini, P.; 2009; “Combining fiber-reinforced concrete with traditional reinforcement in tunnel linings”, Engineering Structures, 31(7), pp. 1600–1606.## [6] De la Fuente, A., Pujadas, P., Blanco, A., Aguado, A.; 2012; “Experiences in Barcelona with the use of fibres in segmental linings”, Tunnel Underground Space Technol. 27(1), pp. 60–71.## [7] Johnston C.D.; 2014; “Fiber-reinforced cements and concretes”, Crc Press.## [8] Song, P.S., Hwang, S., Sheu, B.C.; 2005; “Strength properties of nylon-and polypropylene-fiber-reinforced concretes”, Cement and Concrete Research, 35(8):1546-50.## [9] Mohamed RA.; 2006; “Effect of polypropylene fibers on the mechanical properties of normal concrete”, Journal of Engineering Sciences, 34(4), pp. 1049-59.## [10] Kakooei, S., Akil, H.M., Jamshidi, M., Rouhi, J.; 2012; “The effects of polypropylene fibers on the properties of reinforced concrete structures”, Construction and Building Materials, 27(1), pp. 73-7.## [11] Ramujee, K.; 2013; “Strength properties of polypropylene fiber reinforced concrete”, International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 2(8), pp. 3409-13.## [12] Mohod, M.V.; 2015; “Performance of polypropylene fiber reinforced concrete”, IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering, 12(1), pp. 28-36.## [13] Dharan, D.S., Lal, A.; 2016; “Study the effect of polypropylene fiber in concrete”, International Research Journal of Engineering and Technology, 3(6), pp. 616-619.## [14] Liu, G., Cheng, W., Chen, L.; 2017; “Investigating and optimizing the mix proportion of pumping wet-mix shotcrete with polypropylene fiber”. Construction and Building Materials, 150, pp. 14-23.## [15] Khooshechin, M., Tanzadeh, J., 2018; “Experimental and mechanical performance of shotcrete made with nanomaterials and fiber reinforcement”, Construction and Building Materials, 165, pp. 199-205.## [16] Qin, Y., Zhang, X., Chai, J., Xu, Z., Li, S.; 2019; “Experimental study of compressive behavior of polypropylene-fiber-reinforced and polypropylene-fiber-fabric-reinforced concrete”, Construction and Building Materials, 194, pp. 216-225. ## [17] Kett, I.; 2009; “Engineered Concrete: Mix Design and Test Methods”, Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis.## [18] Mehta, P.K., Monteiro, P.; 1986; “Concrete-structure, material, and properties”, Prantice Hall Inc.## ]19[ موسسه مهندسین مشاور ساحل، 1396، گزارش کنترل کیفی و مهندسی کارگاهی تونل دسترسی تونل انتقال آب کرمان.## [20] ASTM C33-03; 2003; “Standard Specification for Concrete Aggregates”, ASTM International, West Conshohocken, PA. ## [21] Standard BS.; 1983; “Testing Concrete-Part 116: Method for Determination of Compressive Strength of Concrete Cubes”. BS. 1881; 116:1983.## [22] ASTM C496 / C496M – 17, 1996, “Standard Test Method for Splitting Tensile Strength of Cylindrical Concrete Specimens”; Annual Book of ASTM Standards, Vol 04.02. ASTM,100 Barr Harbor Drive, West Conshohocken, PA 19428-2959, United States. 3967; 2008; “Standard Test Method for Splitting Tensile Strength of Intact Rock Core Specimens”; ASTM International, West Conshohocken, PA.## [23] ASTM D. 2664-95a.; 1995; “Standard Test Method for Triaxial compressive strength of Undrained Rock Core specimens without Pore Pressure Measurements”, ASTM International, West Conshohocken, PA.##
1
ORIGINAL_ARTICLE
بازیافت مس از باطلههای فرآوری معدن سرب قلهکفتران شاهرود
معدن متروکه سرب قلهکفتران شاهرود در 4 کیلومتری شمال شرق معدن چاه موسی حاوی مقادیر قابلتوجهی از باطلههای فرآوری است که در منطقه دپو و رها شدهاند. این باطلهها با ذخیره قابلتوجه بالغ بر 50 هزار تن با محتوی مس 95/0 درصد قابلیت بهرهبرداری دارند. در این تحقیق بازیابی مس از باطلههای فراوری معدن قلهکفتران به روش لیچینگ همزنی و سمنتاسیون مورد مطالعه قرار گرفته است. در آزمایشهای لیچینگ تأثیر فاکتورهای pH، ابعاد ذرات، درصد جامد و زمان بر روی بازیابی مس با استفاده از روشهای طراحی آزمایشها مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین تأثیر پارامترهای pH، دما و زمان بر فرایند سمنتاسیون مس بررسی گردید. نتایج نشان داد که pH و اندازه ذرات به ترتیب دارای بیشترین تأثیر بر انحلال مس هستند و درصد جامد و زمان تأثیر کمتری دارند. درنهایت شرایط بهینه برای لیچینگ همزنی pH برابر با 1، ابعاد دانهبندی 106- میکرون، زمان 150 دقیقه و درصد جامد 30 تعیین شد که میزان بازیابی لیچینگ در این شرایط برابر 7/91 درصد به دست آمد. همچنین نتایج آزمایش بطری غلتان نشان داد که میزان اسید مصرفی باطله فرآوری معدن متروکه قلهکفتران برابر با 8/113 کیلوگرم بر تن در شرایط میزان بازیابی بیشینه است. نتایج حاصل از آزمایشهای سمنتاسیون نشان داد که هر سه عامل pH، زمان و دما بر فرآیند سمنتاسیون مس مؤثر هستند. درنهایت نیز pH برابر با 2، زمان 30 دقیقه و دمای محیط بهعنوان شرایط بهینه سمنتاسیون انتخاب شد. میزان بازیابی سمنتاسیون در این شرایط 6/98 درصد و بنابراین بازیابی کل (لیچینگ + سمنتاسیون) برابر 41/90 درصد تعیین شد. مطالعه بر روی پودر مس سمنت شده نیز نشان داد که درصد خلوص مس 9/96 درصد و ناخالصی پودر مس سمنت شده (عمدتاً آهن) ناچیز است.
https://ijme.iranjournals.ir/article_241791_3f7ab43d9d196c731c07a45fe58b6e1d.pdf
2021-03-21
27
38
10.22034/ijme.2020.121873.1788
لیچینگ همزنی
سمنتاسیون
باطله فرآوری
معدن متروکه قلهکفتران
محسن
میرزایی
mohsen.mirzaei026@gmail.com
1
کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
احمد
خدادادی
akdarban@modares.ac.ir
2
استاد گروه فراوری مواد معدنی دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
سیما
محمدنژاد
sima.mnejad@modares.ac.ir
3
استادیار گروه فراوری مواد معدنی دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
منابع ]1 [Kiraz E.,2014. Recovery of Copper from Oxide Copper Ore by Flotation and Leaching: Middle East Technical University.## ]2 [Schlesinger Me, King Mj, Sole Kc, Davenport Wg.,2011. Extractive Metallurgy of Copper: Elsevier.## ]3 [Grossoehme N, Kehl-Fie Te, Ma Z, Adams Kw, Cowart Dm, Scott Ra, Et Al.,2011. Control of Copper Resistance and Inorganic Sulfur Metabolism by Paralogous Regulators in Staphylococcus Aureus. Journal of Biological Chemistry. ## ]4 [Popescu Ic, Ilea P, Imre-Lucaci F., 2011, Electrochemical Methods for Recovery of Copper from Waste Waters and Solid Wastes. ## ]5 [Shabani M, Irannajad M, Azadmehr A.,2012. Metallurgy,, Materials. Investigation On Leaching Of Malachite By Citric Acid. ## ]6 [Bogdanović GD, Stanković VD, Trumić MS, Antić DV, Trumić MŽ.,2016. Leaching Of Low-Grade Copper Ores: A Case Study For'kraku Bugaresku-Cementacija'deposits (Eastern Serbia). Journal Of Mining And Metallurgy A: Mining.## [7] رستاخیز ش, رنجبر م, شفیعی م, دانش پژوه ش.1391. بهینه سازی پارامترهای عملیاتی سمنتاسیون مس از محلولهای لیچینگ در مقیاس پایه. پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان. شهریور.## ]8 [Demirkiran N, Kuenkuel Ajtonmsoc, 2011. Recovering Of Copper with Metallic Aluminum.## ]9 [Ata ON, Çolak S, Ekinci Z, Çopur MJCE, 2001. Determination of the Optimum Conditions for Leaching of Malachite Ore in H2SO4 Solutions, Engineering‐Biotechnology TICPEP. ## ]10 [Apua C, Kime M-B, Mukuna Patrick M.,2013. A study of Leaching of Copper Oxide Ore by Sulphuric Acid.## [11 ] قراباغی م, ایراننژاد ا, آزادمهر ا.1390. بهینهسازی استحصال مس از کانسنگ طارم با استفاده از لیچینگ و استخراج حلالی. اولین همایش ملی مس.## ]12 [Bayati B, Azizi A, Karamoozian M,.2018. A Comprehensive Study of The Leaching Behavior and Dissolution Kinetics of Copper Oxide Ore in Sulfuric Acid Lixiviant, Chemistry, Chemical Engineering.## [13] نظریروشنکودهی ب, کاراموزیان م, شفایی ض.1393. ارزیابی اجرای عملیات تانک لیچینگ بر روی نرمه معدن چاه موسی: دانشگاه صنعتی شاهرود.پایاننامه کارشناسی ارشد.## ]14 [Dönmez B, Sevim F, Saraç HJH.,1999. A Kinetic Study Of The Cementation Of Copper From Sulphate Solutions Onto A Rotating Aluminum Disc. ## ]15 [Fouad O, Basir S.,2005. Cementation-Induced Recovery Of Self-Assembled Ultrafine Copper Powders From Spent Etching Solutions Of Printed Circuit Boards. ## [16] ایران نژاد م. , سالاری راد م , آقا محمدی م. 1388. مطالعه و بررسی سینتیک سمنتاسیون مس نشریه علمی پژوهشی امیرکبیر.## [17] رستاخیز ش, رنجبر م, شفیعی م, دانش پژوه ش.1391. بهینه سازی پارامترهای عملیاتی سمنتاسیون مس از محلولهای لیچینگ در مقیاس پایه. پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان. شهریور. ## ]18 [Gros F, Baup S, Aurousseau MJH.,2011. Copper Cementation On Zinc And Iron Mixtures: Part 2: Fluidized Bed Configuration. ## Malachite Ore in H2SO4 Solutions, Engineering‐Biotechnology TICPEP.
1
ORIGINAL_ARTICLE
مدیریت و ارزیابی ریسک پروژه های ساخت تونل با روش ترکیبی ویکور و تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
مدیریت پروژه شامل مدیریت زمان، هزینه، کیفیت و ریسک پروژه است. هر پروژه دارای قیود زمان، هزینه و کیفیت می باشد. از آنجایی که هر یک از این قیود پتانسیل ریسک دارند، در نتیجه مدیریت ریسک پروژه امری ضروری می باشد. افزایش هزینه و توسعه مقیاس پروژه ها از یک سو و افزایش عدم قطعیت و ریسک پروژه ها از سوی دیگر، سبب شده است که مدیریت و ارزیابی ریسک از اهمیت برخوردار باشد. هدف مدیریت و ارزیابی ریسک، شناسایی و ارزیابی رویداد های تصادفی است که می توانند اثر مثبت یا منفی بر اهداف پروژه داشته باشند. در این پژوهش، یک مدل ترکیبی برای مدیریت و ارزیابی ریسک های مرتبط با عملیات ساخت تونل با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره ارائه شده است. پس از شناسایی ریسک ها و اجرای فرآیند دلفی، برای دسته بندی ریسک ها از ساختار جامع شکست ریسک (RBS)، برای وزن دهی ریسک ها از روش تحلیل سلسه مراتبی (AHP) و جهت تعیین رتبه ریسک ها از روش تصمیم گیری چند معیاره ویکور استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد که در میان ریسک ها، ریسک نیروی انسانی، ریسک های اقتصادی و ریسک های مدیریت در دسته ریسک های بحرانی قرار گرفته اند.
https://ijme.iranjournals.ir/article_241794_b51f2f56a81f976eb704efa509bb56ad.pdf
2021-03-21
39
57
10.22034/ijme.2021.122185.1791
ریسک
تصمیم گیری
تونل
AHP
ویکور
محمد رضا
شهرکی
mr.shahraki@eng.usb.ac.ir
1
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه سیستان و بلوچستان
LEAD_AUTHOR
ندا
واحدی نژاد
neda.vahedy77@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
منابع [1] محقر، علی؛ حسینی دهشیری، سید جلال الدین؛ عرب، علیرضا؛ 1396؛ «بررسی و ارزیابی ریسک های پروژه بر اساس روش بهترین-بدترین»، پژوهش های مدیریت منابع انسانی. دوره 7، شماره 2، ص173-158.## [2] Eskander, R.; 2018. “Risk assessment influencing factors for Arabian construction projects using analytic hierarchy”, process Alexandria engineering journal, Vol. 57, pp. 4207-4218.## [3] Wang, L., Zhang, H., Wang, J., Li, L; 2018. “Picture fuzzy normalized projection-based VIKOR method for the risk evaluation of construction project”, Applied Soft Computing, Vol. 64, pp. 216-226.## [4] Khodeir, L., Nabawy, M; 2019. “Identifying key risks in infrastructure projects – Case study of Cairo Festival City project in Egypt”, Ain Shams Engineering Journal, Vol. 10, pp. 613-621.## [5] Esmaeili, B., Hallowell, M., Rajagopalan, B; 2015. “Attribute-based safety risk assessment. ii: predicting safety outcomes using generalized linear models”, Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 141 (8).## [6] Project Management Institute, “A Guide to the project management body of knowledge (PMBOK)”, 2017. Sixth ed., Project Management Institute, PA, USA.## [7] Land, R.; 2007. “Project Risk Management Handbook (Threats and Opportunities) ”, 2nd ed., Press: Office of Statewide Project Management Improvement (OSPMI).## [8] Jaafari, A.; 2001. “Management of risks, uncertainties and opportunities on projects: time for a fundamental shift”, International Journal of Project Management, Vol. 19(2), pp. 89-101.## [9] Zayed, T., Chang, L.; 2002. “Prototype model for build-operate-transfer risk assessment”, Journal of Management in Engineering, Vol. 18 (1), pp. 7-16.## [10] صیادی، احمدرضا؛ حیاتی، محمد؛ منجزی، مسعود؛ 1390؛ «مدیریت ریسک ساخت تونل با استفاده از تکنیک های «MADM، مدیریت صنعتی، دوره 3، شماره 7، ص 116-99.## [11] Kazimieras, E., Turskis, Z., Tamosaitience, j.; 2010. “Risk assessment of construction projects”, Journal of Civil Engineering and Management, Vol. 16(1), pp. 33-46.## [12] Haghshenas SS, Ozcelik Y, Haghshenas SS, Mikaeil R, Moghadam PS.; (2017). “Ranking and assessment of tunneling projects risks using fuzzy MCDM (Case study: Toyserkan doolayi tunnel) ”. In: IMCET 2017: new trends in mining—proceedings of 25th international mining congress of Turkey. pp. 289–296## [13] Choi, H., Cho, H., Seo, J.; 2004. “Risk assessment methodology for underground construction projects”, Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 130(2), pp. 258-272.## [14] صیادی، احمدرضا؛ حیاتی، محمد؛ منجزی، محمود؛ 1390؛ «ارزیابی، رتبه بندی و خوشه بندی ریسک عملیات تونل سازی سد و نیروگاه سیمره با استفاده از روش ELECTRE» ، نشریه علمی-پژوهشی مهندسی معدن، دوره 11، شماره 6، ص 57-69.## [15] Mikaeil, R., Haghshenas, SS., Sadeghati, Z; 2019. “Geotechnical risk evaluation of tunneling projects using optimization techniques (case study: the second part of Emamzade Hashem tunnel)” , Journal of Natural Hazards, Vol. 97(3), pp. 1099-1113.## [16] هاتفی، سید مرتضی؛ حیدری، علی؛ 1397؛ «ارزیابی پروژه های ساخت با استفاده از مدل یکپارچه فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و روش ویکور فازی»، نشریه علمی-پژوهشی مهندسی سازه و ساخت، دوره 5، شماره 4، ص 156-175.## [17] سلطانی محمدی، سعید؛ زمزم، محمد صابر؛ بخشنده امینه، حسن؛ موسوی، سید احسان؛ مختاری، هادی 1396؛ «ارزیابی و تحلیل ریسک مخاطرات پروژه ی حفاری مکانیزه تونل خط 7 متروی تهران با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره»، نشریه مهندسی عمران شریف، دوره 33، شماره 1، ص 81-88.2## [18] محمودیان شوشتری، منا؛ ملک محمدی، بهرام؛ بنی هاشمی، محمدعلی؛ 1395؛ «ارزیابی ریسک ایمنی سدها ( مطالعه موردی : ریسک سیلاب در سد گلستان) » ، نشریه علمی-پژوهشی امیرکبیر-مهندسی عمران و محیط زیست، دوره 48، شماره 4، ص 395-405. ## [19] صیادی، احمدرضا؛ حیاتی، محمد؛ آذر، عادل؛ 1390؛ «ارزیابی و رتبه بندی ریسک در پروژه های تونل سازی با استفاده از روش تخصیص خطی»، نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، دانشگاه علم و صنعت ایران، دوره 22، شماره 1، ص 28-38.## [20] عسکری، محمد مهدی؛ صادقی شاهدانی، مهدی؛ سیفلو، سجاد؛ 1395؛ «شناسایی و اولویت بندی ریسک های پروژه های بالادستی نفت و گاز در ایران با استفاده از قالب ساختار شکست ریسک (RBS) و تکنیک تاپسیس (TOPSIS) »، فصلنامه پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، سال24، شماره 78، ص 57-96.## [21] رمضان نیا، سید رسول؛ عطایی، محمد؛ میرزایی نصیرآباد، حسین؛ 1394؛« اولویت بندی ریسک های زمین شناسی در تونل سازی مکانیزه با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره فازی»، نشریه علمی-پژوهشی روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، شماره 10، ص 49-62.## [22] Zhou, H., Zhao, Y., Shen, Q., Yang, L., Cai, H. ; 2020. “Risk assessment and management via multi-source information fusion for undersea tunnel construction”, Automation in Construction, Vol.111, pp. 1-16.## [23] Stirbanovic, Z., Stanujkic, D., Miljanovic, I., Milanovic, D.; 2019. “Application of MCDM methods for flotation machine selection”, Minerals Engineering, Vol. 137, pp. 140-146.## [24] مشایخی، علینقی؛ فرهنگی، علی اکبر؛ مومنی، منصور؛ علی دوستی، سیروس 1384؛ «بررسی عوامل کلیدی موثر بر کاربرد فناوری اطلاعات در سازمان های دولتی ایران: کاربرد روش دلفی»، فصلنامه مدرس علوم انسانی، ویژه نامه مدیریت، دوره 9، شماره 3، ص 191-231.## [25] Powell, C.; 2003. “The Delphi Technique: Myths and Realities”, Methodological Issues in Nursing Research, Vol. 41 (4), pp. 376-382.## [26] صالحی، مجتبی؛ همه وند، محمد؛ 1395؛ «رویکردی نوین مبتنی بر تجزیه و تحلیل آنالیز خطا و کپ لند جهت استخراج و اولویت بندی مخاطرات موثر بر مدت زمان تکمیل پروژه ها»، نشریه علمی-پژوهشی مدیریت فردا، شماره 46، ص 49-72.## [27] عطایی، محمد (1388) ، تصمیم گیری چند معیاره، انتشارات دانشگاه صنعتی شاهرود.## [28] Saati T.; 1980. “The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation”, McGraw-Hill, New York.## [29] Wu, Z., Xu, J., Jiang, X., Zhong L.; 2019. “Two MAGDM models based on hesitant fuzzy linguistic term sets with possibility distributions: VIKOR and TOPSIS”, Information Sciences, Vol. 473, pp. 101-120.##
1
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی فرکتالی طیف توان – مساحت دادههای حاصل از تحلیل طیفی آمارۀ فضایی U جهت جداسازی مناطق آنومال ژئوشیمیایی مس پورفیری
در مطالعات اکتشافات ژئوشیمیایی، روشهای ساختاری جداسازی آنومالی مختلفی مثل روش های فرکتالی و آمارۀ فضایی U برای تفسیر داده ها و جدایش مناطق آنومال ارائه شده است. سپس بر اساس مدل توزیع و با در نظر گرفتن موقعیت فضایی نمونه ها اقدام به جداسازی مناطق آنومال میشود. در این مقاله، اقدام به مطالعۀ ویژگی های طیفی مقادیر U مربوط به کانی سازی نوع مس پورفیری در منطقۀ ظفرقند شده است. با استفاده از مقادیر طیف توان میتوان پارامترها و متغیرها را به صورت سیگنال های مکانی در نظر گرفت و تحلیل ها را روی دامنۀ سیگنال های مختلف انجام داد. سیگنال ها در داده های ژئوشیمیایی و متغیرهای حاصل از آن ها، نشان دهندۀ وضعیت تغییرپذیری داده ها در موقعیت های مکانی هستند. برای تعیین تغییرپذیری آمارۀU و تحلیل فرکانس های مختلف آن، روش جدیدی تحت عنوان روش فرکتالی طیف توان – مساحت آمارهU معرفی و به کارگرفته شد. در این روش داده های طیف توان آمارۀU به 5 گروه مختلف تقسیم بندی شد که هر کدام از این کلاس ها مربوط به طیف های فرکانسی مختلفی هستند. برخی از این کلاس های فرکانسی مربوط به زمینه و برخی مربوط به آنومالی هستند. برای تعیین نوع زمینه یا آنومالی بودن این کلاس ها از روش چند متغیرۀ تحلیل مؤلفه های اصلی استفاده شد. روش تحلیل مؤلفه های اصلی روی ماتریس طیف توان مربوط به مقادیر U تمام عناصر و برای هرکلاس به صورت جداگانه انجام شد. نتایج نشان از وجود فاکتور کانی سازی مس در کلاس های فرکانسی 1، 2 و 3 است که مقادیر طیف توان کم را نیز نشان میدهند. این کلاس ها را میتوان بهعنوان کلاس های مربوط به آنومالی و کلاس های 4 و 5 را می توان به عنوان زمینه در نظر گرفت. کلاس های فرکانسی مربوط به زمینه از کلاس های آنومالی فیلتر شده و از داده ها حذف شدند. در نهایت طیف توان های باقی مانده با استفاده از تبدبل فوریه معکوس به حوزه مکان منتقل شده و نقشۀ آنومالی به دست آمد. در این نقشه، مقادیر از جنس پارامتر U بوده و محل آنومالی ها به خوبی روی آن مشخص شدند. در محدوده آنومالی حاصل، آلتراسیون فیلیک به صورت قوی در داخل سنگ های داسیت پورفیری و کوارتز دیوریت مشاهده می شود. نتایج حفاری روی این آنومالی ها نشان دهنده وجود کانی سازی در عمق است.
https://ijme.iranjournals.ir/article_40505_fce110a7a9ede29de7e39ff6df3a55fe.pdf
2021-03-21
59
72
10.22034/ijme.2020.123404.1801
تحلیل طیفی ژئوشیمیایی
روش آمارۀ فضایی U
روش فرکتال طیف توان-مساحت آماره U
تحلیل مؤلفههای اصلی
زمینه و آنومالی
حسین
مهدیان فر
hssn.shahi@gmail.com
1
استادیار مجتمع آموزش عالی گناباد، گروه مهندسی معدن
AUTHOR
میرمهدی
سیدرحیمی نیارق
m.seyedrahimi@uma.ac.ir
2
استادیار دانشگاه محققاردبیلی، دانشکدۀ فنی و مهندسی
LEAD_AUTHOR
منابع [1] Bølviken, B., Stokke, P., Feder, J. and Jössang, T., 1992, The fractal nature of geochemical landscapes. Journal of Geochemical exploration, 43: 91-109.## [2] Cheng, Q., Agterberg, F. and Ballantyne, S., 1994, The separation of geochemical anomalies from background by fractal methods. Journal of Geochemical Exploration, 51: 109-130.## [3] Cheng, Q., 1999, Spatial and scaling modelling for geochemical anomaly separation. Journal of Geochemical exploration, 65: 175-194.## [4] Cheng, Q., Xu, Y. and Grunsky, E., 2000, Integrated spatial and spectrum method for geochemical anomaly separation. Natural Resources Research, 9: 43-52.## [5] Gonçalves, M.A., Mateus, A. and Oliveira , V., 2001, Geochemical anomaly separation by multifractal modelling. Journal of Geochemical Exploration, 72: 91-114.## [6] Li, C., Ma, T. and Shi, J., 2003, Application of a fractal method relating concentrations and distances for separation of geochemical anomalies from background. Journal of Geochemical Exploration, 77: 167-175.## [7] Lima, A., De Vivo, B., Cicchella, D., Cortini, M. and Albanese, S., 2003, Multifractal IDW interpolation and fractal filtering method in environmental studies: an application on regional stream sediments of (Italy), Campania region. Applied geochemistry, 18: 1853-1865.## [8] Zuo, R., Cheng, Q. and Xia, Q., 2009, Application of fractal models to characterization of vertical distribution of geochemical element concentration. Journal of Geochemical Exploration, 102: 37-43.## [9] Ghavami-Riabi, R., Seyedrahimi-Niaraq, M., Khalokakaie, R. and Hazareh, M., 2010, U-spatial statistic data modeled on a probability diagram for investigation of mineralization phases and exploration of shear zone gold deposits. Journal of Geochemical Exploration, 104: 27-33.## [10] Afzal P, Khakzad A, Moarefvand P, Omran NR, Esfandiari B, Alghalandis YF (2010) Geochemical anomaly separation by multifractal modeling in Kahang (Gor Gor) porphyry system, Central Iran. J Geochem Explor 104:34–46.## [11] Afzal P, Alghalandis YF, Khakzad A, Moarefvand P, Omran NR (2011) Delineation of mineralization zones in porphyry Cu deposits by fractal concentration–volume modeling. J Geochem Explor 108: 220–232.## [12] Yousefi, M. and Carranza, E.J.M., 2015, Prediction–area (P–A) plot and C–A fractal analysis to classify and evaluate evidential maps for mineral prospectivity modeling. Computers & Geosciences, 79: 69-81.## [13] Ghannadpour, S.S. and Hezarkhani, A., 2016, Introducing 3D U-statistic method for separating anomaly from background in exploration geochemical data with associated software development. Journal of Earth System Science, 125: 387-401.## [14] Ghasemzadeh, S., Maghsoudi, A., Yousefi, M. and Mihalasky, M.J., 2019, Stream sediment geochemical data analysis for district-scale mineral exploration targeting: Measuring the performance of the spatial U-statistic and CA fractal modeling. Ore Geology Reviews: 103115.## [15] Liu, Y., Cheng, Q., Carranza, E.J.M. and Zhou, K., 2019, Assessment of geochemical anomaly uncertainty through geostatistical simulation and singularity analysis. Natural Resources Research, 28: 199-212.## ]16[ حسنی پاک، ع.، 1380، تحلیل دادههای اکتشافی، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.## [17] سیدرحیمینیارق، م.م.، قوامیریابی، ر.، خالوکاکایی، ر.، هزاره، م.ر.، هندی، ر.، 1390، مقایسۀ نتایج حاصل از مدلسازی دادههای ژئوشیمیایی کانیسازی طلا بر روی نمودارهای احتمال و فرکتالی غلظت – مساحت (C-A) در جداسازی زیر جوامع، نشریۀ علمی پژوهشی روشهای تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، دورۀ اول، شمارۀ دوم، 31-24 ص.## [18] Afzal, P., Mirzaei M., Yousefi, M., Adib, A., Khalajmasoumi, M., Zarifi, A.Z., Foster, P., Yasrebi, A.B., 2016. Delineation of geochemical anomalies based on stream sediment data utilizing fractal modeling and staged factor analysis. Journal of African Earth Sciences, 119, 139-149.## [19] Cheng, Q., Agterberg, F. and Bonham-Carter, G., 1996, A spatial analysis method for geochemical anomaly separation. Journal of Geochemical Exploration, 56: 183-195.## [20] Seyedrahimi-Niaraq, M., Hekmatnejad, A., (2020). The efficiency and accuracy of probability diagram, spatial statistic and fractal methods in the identification of shear zone gold mineralization: a case study of the Saqqez gold ore district, NW Iran, Acta Geochimica, DOI: 10.1007/s11631-020-00413-7.## [21] Darabi-Golestan, F., Ghavami-Riabi, R., Khalokakaie, R., Asadi-Haroni, H. and Seyedrahimi-Niaraq, M., 2013, Interpretation of lithogeochemical and geophysical data to identify the buried mineralized area in Cu-Au porphyry of Dalli-Northern Hill. Arabian Journal of Geosciences, 6: 4499-4509.## [22] Sadeghi, B., Moarefvand, P., Afzal, P., Yasrebi, A. B., Saein, L. D. (2012). Application of fractal models to outline mineralized zones in the Zaghia iron ore deposit, Central Iran. Journal of Geochemical Exploration, 122, 9-19.## [23] Meigoony, M. S., Afzal, P., Gholinejad, M., Yasrebi, A. B., & Sadeghi, B. (2014). Delineation of geochemical anomalies using factor analysis and multifractal modeling based on stream sediments data in Sarajeh 1: 100,000 sheet, Central Iran. Arabian Journal of Geosciences, 7(12), 5333-5343.## [24] Zuo, R., Wang, J., Chen, G., & Yang, M. (2015). Identification of weak anomalies: A multifractal perspective. Journal of Geochemical Exploration, 148, 12-24.## [25] Zuo, R., & Wang, J. (2016). Fractal/multifractal modeling of geochemical data: A review. Journal of Geochemical Exploration, 164, 33-41.## [26] Hassani, H., Daya, A., & Alinia, F. (2009). Application of a fractal method relating power spectrum and area for separation of geochemical anomalies from background, Aust J Basic Appl Sci, 3(4), 3307-3320.## [27] Afzal, P., Harati, H., Fadakar Alghalandis, Y., Yasrebi, A.B., (2013). Application of spectrum–area fractal model to identify of geochemical anomalies based on soil data in Kahang porphyry-type Cu deposit, Iran. Chemie der Erde/Geochemistry, 73: 533– 543.## [28] Afzal, P., Heidari, S.M., Ghaderi, M., Yasrebi, A.B., (2017). Determination of mineralization stages using correlation between geochemical fractal modeling and geological data in Arabshah sedimentary rock-hosted epithermal gold deposit, NW Iran. Ore Geology Reviews, 91: 278-295.## [29] Fyzollahhi, N., Torshizian, H., Afzal, P., Jafari, M.R., (2018). Determination of lithium prospects using fractal modeling and staged factor analysis in Torud region, NE Iran. Journal of Geochemical Exploration, 189: 2-10.## [30] Shahi, H., Ghavami, R., Kamkar Rouhani, A. and Asadi Haroni, H., )2014(. Identification of mineralization features and deep geochemical anomalies using a new FT-PCA approach. Geopersia, 4(2), pp.227-236.## [31] Shahi, H., Ghavami Riabi, R., Kamkar Ruhani, A. and Asadi Haroni, H., )2015(. Prediction of mineral deposit model and identification of mineralization trend in depth using frequency domain of surface geochemical data in Dalli Cu-Au porphyry deposit. Journal of Mining and Environment, 6(2), pp.225-236.## [32] Shahi, H., Ghavami, R., Rouhani, A.K., Kahoo, A.R. and Haroni, H.A., )2015(. Application of Fourier and wavelet approaches for identification of geochemical anomalies. Journal of African Earth Sciences, 106, pp.118-128.## [33] Shahi, H., Ghavami, R. and Rouhani, A.K. )2016(. Detection of deep and blind mineral deposits using new proposed frequency coefficients method in frequency domain of geochemical data, Journal of Geochemical Exploration, 162, pp.29-39.## [34] Shahi, H., )2017(. Prediction of dispersed mineralization zone in depth using frequency domain of surface geochemical data, Journal of Mining and Environment, 8(3), pp.433-446.## [35] Cheng, Q., & Zhao, P. (2011). Singularity theories and methods for characterizing mineralization processes and mapping geo-anomalies for mineral deposit prediction, Geoscience Frontiers, 2(1), 67-79.## [36] Zuo, R. (2011). Identifying geochemical anomalies associated with Cu and Pb–Zn skarn mineralization using principal component analysis and spectrum–area fractal modeling in the Gangdese Belt, Tibet (China). Journal of Geochemical Exploration, 111(1-2), 13-22.## [37] Zuo, R., Carranza, E. J. M., & Cheng, Q. (2012). Fractal/multifractal modelling of geochemical exploration data.## [38] Jolliffe, I.T., (2002). Principal Component Analysis, 2nd edn. Springer, New York,547 NY.487 pp.## [39] Asadi Haroni, H. (2013). Preliminary exploration at Zafarghand Porphyry Copper Property, Central Iran, exploration report.## [40] Asadi Haroni H. (2008). First Stage Drilling Report on Dalli Porphyry Cu-Au Prospect, Central Province of Iran, technical Report.## [41] Akbarpour, A., Gholami, N., Azizi, H., Mohammad Torab, F., 2013. Cluster and R mode factor analyses on soil geochemical data of Masjed-Daghi exploration area, northwestern Iran, Arab J Geosci, 6:3397–3408.## [42] Lin, Y.P., (2002). Multivariate geostatistical methods to identify and map spatial variations of soil heavy metals. Environ. Geol. 42, 1–10.## [43] Jennison, R.C., (1961). Fourier Transforms and Convolutions, Pergamon Press, NY.##
1
ORIGINAL_ARTICLE
انتخاب و تحلیل روش مناسب تهویه تونل علوی، بندرعباس
با توجه به ترافیک موجود در داخل تونلها، تهویه در این سازه زیرزمینی اهمیت بسزایی دارد. تهویه موجب کاهش آلاینده های ناشی از احتراق سوخت وسایل نقلیه در جو تونل می شود و شرایط بهتری را برای تنفس افراد در این فضای بسته ایجاد می کند. یکی از نکات مهم در ضرورت وجود تهویه مناسب در تونلها، نقش بسزای آن در زمان بروز آتش سوزی و انتشار حجم بسیاری از دود در داخل تونل است. در این پژوهش، سیستم تهویه مناسب برای تونل علوی واقع در شهرک شهید رجایی، در استان هرمزگان، طراحی شده است. با استفاده از استانداردهای مختلف، لزوم استفاده از تهویه مکانیکی در این تونل مشخص و با توجه به مزیت های استفاده از تهویه طولی، این روش تهویه برای تونل علوی انتخاب شد. با استفاده از روشهای کلاسیک و پیارک، شدت جریان نهایی 155 مترمکعب در ثانیه برای تهویه این تونل محاسبه شد و سپس با در نظر گرفتن مولفه های مختلف فشار، افت فشار برابر با 93 پاسکال بدست آمد. در نهایت با توجه به محاسبات، دو مدل جت فن از شرکت های Novenco و Korfmann برای تهویه تونل علوی مورد بررسی قرار گرفت. برای مقایسه بهتر این دو جت فن در زمان آتش سوزی، به وسیله بسته نرم افزاری فلوئنت، تونل در دو حالت تهویه نرمال و تهویه حین آتش سوزی به طور مجزا برای هر دو جت فن شبیه سازی شد. با مقایسه نتایج حاصل از نرم افزار و با توجه به مشخصات فنی هر یک از جت فن ها، جت فن شرکت Novenco برای استفاده در تونل علوی مناسب تر شناخته شد.
https://ijme.iranjournals.ir/article_241796_78e9102168ed50a2e67366caa7cca4d4.pdf
2021-03-21
73
86
10.22034/ijme.2021.129024.1817
ترافیک
تهویه طولی
پیارک
مدلسازی آتش
بسته نرم افزاری فلوئنت
راضیه
اخباری
razieakhbari@aut.ac.ir
1
کارشناس ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود
AUTHOR
فرهنگ
سرشکی
farhang@shahroodut.ac.ir
2
استاد دانشگاه صنعتی شاهرود
LEAD_AUTHOR
سید حسن
مدنی
hmadani@aut.ac.ir
3
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
AUTHOR
منابع و مراجع [1] Casale, E., Charvier, J. M., & Lemaire, G. (1996). Tunnel ventilation system modeling. Tunnel Engineering Handbook. Chapman & Hall, New York, 69-81.## [2] Colella, F., Rein, G., Borchiellini, R., Carvel, R., Torero, J. L., & Verda, V. (2009). Calculation and design of tunnel ventilation systems using a two-scale modelling approach. Building and Environment, 44(12), 2357-2367. ## [3] Du, T., Yang, D., Peng, S., Liu, Y., & Xiao, Y. (2016). Performance evaluation of longitudinal and transverse ventilation for thermal and smoke control in a looped urban traffic link tunnel. Applied Thermal Engineering, 96, 490-500. ## [4] Shao, S., Yang, X. G., & Zhou, J. W. (2016). Numerical analysis of different ventilation schemes during the construction process of inclined tunnel groups at the Changheba Hydropower Station, China. Tunnelling and Underground Space Technology, 59, 157-169.## [5] Goossens, M., Mittelbach, F., & Samarin, A. (1994). The LATEX companion (Vol. 2). Reading, Massachusetts: Addison-Wesley. ## [6] Ferro, V., Borchiellini, R., & Giaretto, V. (1991). Description and application of tunnel simulation model. In Proceedings of Aerodynamics and Ventilation of vehicle tunnels conference (pp. 487-512). ## [7] McCormick, S. (1994). Multilevel Projection Methodology. Computational Techniques and Applications: CTAC93, 54-57.## [8] Leitner, A.) 2001(. The fire catastrophe in the Tauern tunnel: experience and conclusions for the Austrian guidelines. Tunnelling and Underground Space Technology 16, 217–223.## [9] Leitner, A. (2001(. The fire catastrophe in the Tauern tunnel: experience and conclusions for the Austrian guidelines. Tunnelling and Underground Space Technology 16, 217–223.## [10] Maevski IY. NCHRP Synthesis (2011): Design Fires in Road Tunnels – A Synthesis of Highway Practice, Transportation Research Board: Washington, D.C.## ]11[ پایگاه اینترنتی سازمان هواشناسی کشور، http://www.irimo.ir/far/index.php## ]12[ مهندسین مشاور اتحاد راه (1394)، گزارش مطالعات زمین شناسی و طراحی تونل علوی، شرکت مادر تخصصی ساخت و توسعه شهرهای جدید شرکت شهر جدید علوی. ## ]13 [مهندسین مشاور اتحاد راه (1394)، گزارش ترافیکی تونل علوی، شارکت مادر تخصصی ساخت و توسعه شهرهای جدید شرکت شهر جدید علوی.## ]14[ مدنی، حسن (1377) تونلسازی، جلد دوم: خدمات فنی، تهران، مرکز نشر دانشگاهی، x-053-463-964.## [15] Sturm, P. J., Brandt, R., Hervé, F., Zumsteg, F., Borchiellini, R., Norris, H., ... & Henn, M. (2012). Road tunnels: vehicle emissions and air demand for ventilation.## [16] Heskestad G (2002) Scaling the interaction of water sprays and flames. Fire Safety Journal 37:535–548.## ]17[یزدانپرست، مهدی. (1395). مدلسازی آتش و آلودگیهای ناشی از آن در تونل پاتاوه-دهدشت با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی. پایاننامه کارشناسی ارشد. داشنگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران).## ]18[ مدنی، حسن (1366) تهویه در معادن، تهران، مرکز نشر دانشگاهی، 0-0264-01-964-978## [19] Vega, M. G., Díaz, K. M. A., Oro, J. M. F., Tajadura, R. B., & Morros, C. S. (2008). Numerical 3D simulation of a longitudinal ventilation system: memorial tunnel case. Tunnelling and Underground Space Technology, 23(5), 539-551.## stem: memorial tunnel case. Tunnelling and Underground Space Technology, 23(5), 539-551.
1
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی شکست نمونههای سنگی دارای شیار U شکل با استفاده از معیار تنش محیطی اصلاح شده (MTS-FEM) تحت مود یک
در این مقاله به بررسی شکست نمونه های سنگی دارای شیار U شکل تحت بارگذاری مود یک خالص با استفاده از یک معیار جدید پرداخته می شود. معیار پیشنهادی بر پایه معیار بیشینه تنش محیطی (MTS) استوار میباشد. بر اساس معیار MTS، شروع شکست هنگامی اتفاق میافتد که میزان بیشینه تنش محیطی در شعاع بحرانی از نوک شیار به مقدار بحرانی خود برسد. با توجه به بزرگ بودن شعاع بحرانی در نمونه های سنگی، معیار بیشینه تنش محیطیِ کلاسیک که فقط جملات اول یا تکین از بسط سری تنش را مورد توجه قرار میدهد، نمیتواند توصیف صحیح و دقیقی از شروع شکست ارائه نماید. بنابراین، از تحلیل اجزای محدود برای محاسبه ی دقیقتر تنش در روش پیشنهادی استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی که روش MTS-FEM نامیده میشود، از دادههای آزمایشگاهی ارائه شده در تحلیل نمونه های خمش چهار نقطه ای با شیار U شکل لب های، تحت بارگذاری مود I خالص که در مقالات علمی گزارش شده است، استفاده میگردد. نتایج حاصل از ارزیابیها نشان میدهد که معیار MTS-FEM نه تنها نسبت به معیار MTS از دقت بهتری برخوردار است، بلکه میتواند نتایج آزمایشگاهی را با دقت خوبی (زیر 13%) پیش بینی نماید.
https://ijme.iranjournals.ir/article_241795_ed55406473be98afd84eae4a93ddea33.pdf
2021-03-21
87
99
10.22034/ijme.2021.122677.1793
قطعات سنگی شیاردار
تنش مرزی اصلاح شده
قطعه خمش چهار نقطه
مود یک خالص
روش اجزا محدود
جواد
اکبردوست
akbardoost@khu.ac.ir
1
دانشیار دانشگاه خوارزمی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مکانیک
LEAD_AUTHOR
میلاد
سنگ سفیدی
milad.sangsefidi.71@gmail.com
2
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
AUTHOR
علیرضا
ترابی
a_torabi@ut.ac.ir
3
دانشیار، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
AUTHOR
مراجع [1] Akbardoost J., Ayatollahi MR.; 2014; “Experimental analysis of mixed mode crack propagation in brittle rocks: The effect of non-singular terms.” Engineering Fracture Mechanics, 129, 77-89.## [2] Aliha MRM., Ayatollahi MR., Akbardoost J.; 2012; “Typical Upper Bound–Lower Bound Mixed Mode Fracture Resistance Envelopes for Rock Material.” Rock Mechanics and Rock Engineering, 45(1), 65-74.## [3] Justo J., Castro J., Cicero S.; 2018; “Energy-based approach for fracture assessment of several rocks containing U-shaped notches through the application of the SED criterion.” International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences,110, 306-315.## [4] Justo J., Castro J., Cicero S., Sánchez-Carro MA., Husillos R.; 2017; “Notch effect on the fracture of several rocks: Application of the Theory of Critical Distances.” Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 90, 251-258.## [5] Gómez FJ., Elices M.; 2003; “A fracture criterion for sharp V-notched samples.” International Journal of Fracture, 123(3), 163-175.## [6] Gómez FJ., Elices M., Valiente A.; 2000; “Cracking in PMMA containing U-shaped notches.” Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 23(9), 795-803.## [7] Lazzarin P., Berto F., Radaj D.; 2009; “Fatigue-relevant stress field parameters of welded lap joints: pointed slit tip compared with keyhole notch.” Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, (9), 713-735.## [8] Lazzarin P., Lassen T., Livieri P.; 2003; “A notch stress intensity approach applied to fatigue life predictions of welded joints with different local toe geometry.” Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 26(1), 49-58.## [9] Lazzarin P., Zambardi R.; 2001; “A finite-volume-energy based approach to predict the static and fatigue behavior of components with sharp V-shaped notches.” International Journal of Fracture, 112(3), 275-298.## [10] Yosibash Z., Bussiba A., Gilad I.; 2004; “Failure criteria for brittle elastic materials.” International Journal of Fracture, 125(3), 307-333.## [11] Berto F., Lazzarin P.; 2007; “Relationships between J-integral and the strain energy evaluated in a finite volume surrounding the tip of sharp and blunt V-notches.” International Journal of Solids and Structures, 44(14), 4621-4645.## [12] Livieri P.; 2003; “A new path independent integral applied to notched components under mode I loadings.” International Journal of Fracture, 123(3), 107-125.## [13] Livieri P.; 2008; “Use of J-integral to predict static failures in sharp V-notches and rounded U-notches.” Engineering Fracture Mechanics, 75(7), 1779-1793.## [14] Carpinteri A., Cornetti P., Pugno N., Sapora A., Taylor D.; 2008; “A finite fracture mechanics approach to structures with sharp V-notches.” Engineering Fracture Mechanics, (7), 1736-1752.## [15] Torabi AR., Etesam S., Sapora A., Cornetti P.; 2017; “Size effects on brittle fracture of Brazilian disk samples containing a circular hole.” Engineering Fracture Mechanics, 186, 496-503.## [16] Ayatollahi MR., Torabi AR.; 2009; “A criterion for brittle fracture in U-notched components under mixed mode loading.” Engineering Fracture Mechanics, (12), 1883-1896.## [17] Ayatollahi MR., Torabi AR.; 2010; “Brittle fracture in rounded-tip V-shaped notches.” Materials & Design, 31(1), 60-67.## [18] Torabi AR.; 2013; “Fracture Assessment of U-Notched Graphite Plates Under Tension.” International Journal of Fracture, (2), 285-292.## [19] Torabi AR., Fakoor M., Pirhadi E.; 2013; “Tensile fracture in coarse-grained polycrystalline graphite weakened by a U-shaped notch.” Engineering Fracture Mechanics, 111, 77-85.## [20] Gómez FJ., Guinea GV., Elices M.; 2006; “Failure criteria for linear elastic materials with U-notches.” International Journal of Fracture, 141, 99-113.## [21] Leguillon D., Yosibash Z.; 2003; “Crack onset at a v-notch. Influence of the notch tip radius.” International Journal of Fracture, 122, 1-21.## [22] Lazzarin P., Berto F., Elices M., Gomez J.; 2009a; “Brittle failures from U- and V-notches in mode I and mixed, I + II, mode: a synthesis based on the strain energy density averaged on finite-size volumes.” Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 32, 671-684.## [23] Lazzarin P., Campagnolo A., Berto F.; 2014; “A comparison among some recent energy- and stress-based criteria for the fracture assessment of sharp V-notched components under Mode I loading.” Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 71, 21-30.## [24] Torabi AR., Campagnolo A., Berto F.; 2015a; “Local strain energy density to predict mode II brittle fracture in Brazilian disk specimens weakened by V-notches with end holes.” Materials & Design, 69, 22-29.## [25] Torabi A., Campagnolo A., Berto F.; 2016; “Mode II Brittle Fracture Assessment of Key-Hole Notches by Means of the Local Energy.” Journal of Testing and Evaluation, 44, 1261-1270.## [26] Gómez FJ., Elices M.; 2003; “A fracture criterion for sharp V-notched samples.” International Journal of Fracture, 123, 163-175.## [27] Ayatollahi MR., Torabi AR.; 2010b; “Investigation of mixed mode brittle fracture in rounded-tip V-notched components.” Engineering Fracture Mechanics, 77, 3087-3104.## [28] Berto F., Ayatollahi MR.; 2011; “Fracture assessment of Brazilian disc specimens weakened by blunt V-notches under mixed mode loading by means of local energy.” Materials & Design, 32, 2858-2869.## [29] Ayatollahi MR., Berto F., Lazzarin P.; 2011; “Mixed mode brittle fracture of sharp and blunt V-notches in polycrystalline graphite.” Carbon, 49, 2465-2474.## [30] Berto F., Lazzarin P., Marangon C.; 2012; “Brittle fracture of U-notched graphite plates under mixed mode loading.” Materials & Design, 41, 421-432.## [31] Torabi AR., Firoozabadi M., Ayatollahi MR.; 2015b; “Brittle fracture analysis of blunt V-notches under compression.” International Journal of Solids and Structures, 67, 219-230.## [32] Ayatollahi MR., Torabi AR., Bahrami B;. 2016; “On the necessity of using critical distance model in mixed mode brittle fracture prediction of V-notched Brazilian disk specimens under negative mode І conditions.” Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 84, 38-48.## [33] Saboori B., Torabi AR., Ayatollahi MR., Berto F.; 2017; “Experimental verification of two stress-based criteria for mixed mode I/III brittle fracture assessment of U-notched components.” Engineering Fracture Mechanics, 182, 229-244.## [34] Torabi AR., Abedinasab SM.; 2014; “Brittle fracture in key-hole notches under mixed mode loading: Experimental study and theoretical predictions.” Engineering Fracture Mechanics, 134, 35-53.## [35] Ayatollahi MR., Torabi AR.; 2009; “A criterion for brittle fracture in U-notched components under mixed mode loading.” Engineering Fracture Mechanics, 76, 1883-1896.## [36] Ayatollahi MR., Torabi AR.; 2010c; “Tensile fracture in notched polycrystalline graphite specimens.” Carbon, 48, 2255-2265.## [37] Filippi S., Lazzarin P., Tovo R.; 2002; “Developments of some explicit formulas useful to describe elastic stress fields ahead of notches in plates.” International Journal of Solids and Structures, 39, 4543-4565.## [38] Ayatollahi MR., Akbardoost J.; 2012; “Size effects on fracture toughness of quasi-brittle materials – A new approach.” Engineering Fracture Mechanics, 92, 89-100.## [39] Bazant ZP, Gettu R, Kazemi MT.; 1991; “Identification of nonlinear fracture properties from size effect tests and structural analysis based on geometry-dependent R-curves.” International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 28, 43-51.## [40] Karihaloo BL.; 1999; “Size effect in shallow and deep notched quasi-brittle structures.” International Journal of Fracture, 95, 379-90.## [41] Bazant ZP, Planas J.; 1998; “Fracture and size effect in concrete and other quasibrittle materials.” CRC Press in LLC.## [42] Schmidt RA.; 1980; “A microcrack model and its significance to hydraulic fracturing and fracture toughness testing.” Proc 21st US Symp On Rock Mech, 81-90.## [43] Schmidt RA.; 1980; “A microcrack model and its significance to hydraulic fracturing and fracture toughness testing.” Proc 21st US Symp On Rock Mech, 581-590.## [44] Akbardoost J., Amirafshari R., Mohsenzade O., Berto F.; 2018; “Scaling effect on the fracture toughness of bone materials using MMTS criterion.” Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 85, 72-79.## [45] Aliha MRM., Ayatollahi MR., Smith DJ., Pavier MJ.; 2010; “Geometry and size effects on fracture trajectory in a limestone rock under mixed mode loading.” Engineering Fracture Mechanics, 77(11), 2200-2212.## [46] Ayatollahi MR., Sistaninia M.; 2011; “Mode ІІ fracture study of rocks using Brazilian disk specimens.” International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 48(5), 819-826.## [47] Williams ML.; 1957; “On the stress distribution at the base of a stationary crack.” Journal of Applied Mechanics, 24, 109-14.## [48] Williams ML.; 1957; “On the stress distribution at the base of a stationary crack.” Journal of Applied Mechanics, 27, 109-114.## [49] Wittmann FH, Mihashi H, Nomura N.; 1990; “Size effect on fracture energy of concrete.” Engineering Fracture Mechanics, 35, 107-15.## [50] Jenq YS, Shah SP.; 1985; “A two parameter fracture model for concrete.” J Engng Mech, 111, 1227-41.## [51] Ayatollahi MR, Nejati M.; 2011; “An over-deterministic method for calculation of coefficients of crack tip asymptotic field from finite element analysis.” Fatigue & Fracture of Engineering Magterials & Structures, 34, 159-76.##
1