@article { author = {Seyedrahimi-Niaraq, Mirmahdi and zare, mehdi and Ghavami-Riabi, Reza}, title = {Investigating the Characteristics of shear zone gold deposit by implementation of discriminant functions on the Probability plot model}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {15}, number = {47}, pages = {30-42}, year = {2020}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2020.105190.1712}, abstract = {One of the most important goals in mineral exploration is the identification of mineralization areas. Since gold is considered as the financial support of countries, this is one of the important requirements in identifying and evaluating these deposits. Therefore, samplings and exploratory studies must be designed to minimize the risk of exploration process. The mineralization of gold in Kurdistan region of Iran, in the Sanandaj-Sirjan zone, has been categorized as a shear zone gold type. In order to optimize separation of gold mineralized anomalous areas, it is necessary to carefully investigate the characteristics of the sub-population. In this research, the discriminant analysis method was implemented on the probability plot modeling results for a more accurate investigation and an improvement in results. Accordingly, the stream sediment samples were used for 21 geochemical variables (Zn, W, V, Ti, Sn, Sb, Pb, Ni, Mo, Mn, Hg, Cu, Cr, Co, Bi, Be, Ba, B, Au, As, Ag). Initially, four sub-population were identified among the data of the gold element by modeling the probability diagram and the approximate background and anomaly limits were estimated analyzing the model.. Then among the raw data, the concentrations of 5, 15 and 30 ppb were selected as the boundaries of the papulations, and the values of 15 and 30 ppb were introduced as the anomaly’s thresholds with an area of 38 and 26 km2, respectively. Subsequently, each of these sub-population were coded. The data was classified using the discriminant analysis- DA method, with three discriminant functions, DF, consisting of 6 variables (Ag, Au, Co, Mn, Mo, V) with the greatest effects on the samples classification. The five variables next to the gold element were identified as the most effective elements in identifying gold anomaly samples that were largely consistent with the gold characteristics of shear zones. Original methods and cross-validations were used in order to validate functions in classifying the population. After this validation the areas were categorized with 87% and 83% of correctness. The results of DFM on probability model can be used to optimize the exploratory operations and classify new exploratory data to the background or anomaly using the six geochemical parameters mentioned above and it can be an effective guide to the subsequent stages of exploratory operations.}, keywords = {Modeling,Bioleaching,Neural Networks,fuel oil ash}, title_fa = {بررسی ویژگی های زیرجوامع کانی سازی طلای تیپ کوهزائی با پیاده سازی توابع تفکیک آنالیز تمایز روی مدل نمودار احتمال در چهار گوشه سقز}, abstract_fa = {کانی­ سازی طلا در منطقه کردستان ایران، واقع در زون سنندج – سیرجان، به­ عنوان تیپ طلای پهنه­ های برشی طبقه ­بندی شده است. برای جداسازی بهینۀ نمونه ­های آنومال کانی ­سازی شدۀ طلا نیاز به بررسی دقیق ویژگی ­های زیرجوامع ضروری به ­نظر می­رسد. در این تحقیق برای بررسی دقیق­ تر این ویژگی­ ها و بهبود نتایج، روش آنالیز تمایز روی نتایج مدل­سازی نمودار احتمال پیاده ­سازی شده است. بدین منظور از نمونه­ های رسوبات آبراه ه­ای 21 متغیر ژئوشیمیایی (Zn, W, V, Ti, Sn, Sb, Pb, Ni, Mo, Mn, Hg, Cu, Cr, Co, Bi, Be, Ba, B, Au, Ag) استفاده شده است. ابتدا با انجام مدل­سازی نمودار احتمال­ چهار زیرجامعه در بین داده­ های عنصر طلا شناسایی شد و با تحلیل مدل حدود تقریبی زمینه و آنومالی تخمین زده شد. سپس، از بین داده­ های خام، مقادیر غلظت­های 5، 15 و 30 ppb به ­عنوان مرز جوامع انتخاب شدند و در نهایت مقادیر 15 و 30 ppb به ­عنوان حدآستانۀ آنومالی ­ها به ­ترتیب با مقدار مساحت 38 و 26 کیلومترمربع معرفی شد. سپس به هر یک از این زیرجوامع کد اختصاص داده و با استفاده از تکنیک آنالیز تمایز نسبت به کلاسه ­بندی داده­ها با سه تابع خطی متشکل از 6 متغیر (Ag, Au, Co Mn, Mo, V) که بیشترین اثر را در کلاسه ­بندی نمونه­ ها داشته ­اند، اقدام شد. پنج متغیری که در کنار عنصر طلا قرار گرفته­ اند به ­عنوان مؤثرترین عناصر در شناسایی نمونه ­های آنومال طلا معرفی شدند. به منظور اعتبار سنجی توابع آنالیز تمایز، در کلاسه­ بندی جوامع، از روش­ های اصلی و ارزیابی متقابل استفاده شد. با این اعتبارسنجی، داده ­ها با صحت معادل 87% و 83% طبقه ­بندی شدند. نتایج توابع تفکیک روی مدل نمودار احتمال قادر است تا در بهینه ­سازی عملیات اکتشافی و رده­ بندی داده­ های جدید اکتشافی منطقه به زمینه یا آنومال با استفاده از شش پارامتر ژئوشیمیایی مذکور، راهنمای مؤثری در انجام مراحل بعدی عملیات اکتشافی باشد.}, keywords_fa = {داده‌های ژئوشیمیایی عنصر طلا,رسوبات آبراهه‌ای,مدل‌سازی نمودار احتمال,آنالیز تمایز,جامعه زمینه و آنومالی,مناطق آنومالی}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_40499.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_40499_1748614ec9ed864690a0bcc0ccd8b13b.pdf} }