@article { author = {Mohavvel, Shadi and Jozanikohan, Golnaz}, title = {THE APPLICATION OF NEURAL NETWORK METHOD IN PETROPHYSICAL EVALUATION OF ASMARI FORMATION IN A PRODUCING WELL IN SOUTHWEST OF IRAN}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {17}, number = {54}, pages = {1-13}, year = {2022}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2021.113997.1751}, abstract = {Determination of petrophysical parameters and their distribution in the reservoir can lead to new zonation and change of production thickness zone.clay minerals exist in most of oil reservoirs and reduce important parameters such as porosity, permeability and production potential.The purpose of this study was to investigate the petrophysical properties of Asmari Formation by combination of different traditional petrophysical methods for volume of clay estimation and reservoir evaluation studies. The traditional calibration of gamma ray log such as Bhuyan – Passey, Larionov-1, Steiber, Clavier and Jozanikohan relationships were applied which resulted to 45% relative error for estimation of clay minerals in compare to the 15 known laboratory values of this parameter. In the next step, neural network modeling was performed to reduce relative error. 259 data were estimated from laboratory values and trained with Tangent Sigmoid Activation Function, Levenberg-Marquardt training algorithm, 6 neurons and 1 hidden layer in a MLP neural network. The clay volume outputs of the neural network were classified and the body of the reservoir determined to be sandstone-clay. By investigating the density-porosity cross-plots, formation lithology and good quality reservoir intervals were introduced for Perforation operation. The gamma-ray data and neutron porosity data were also categorized to give the low to high quality intervals. Finally, by combination all the results in this study, the quality of Asmari formation were estimated to be "good".}, keywords = {Clay Minerals,Petrophysical estimation of volume of clay,Neural Network modeling,Well logs}, title_fa = {کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران}, abstract_fa = {تعیین پارامترهای پتروفیزیکی و بررسی توزیع آن‌ها در عمق مخزن، می‌تواند منجر به زون‌بندی جدید و تغییر ضخامت زون تولیدی میادین شود. کانی‌های رسی از دسته کانی‌های بومی سازندها هستند که در بیشتر سازندهای هیدروکربوری حضور داشته و با کاهش پارامترهای مهم مخزنی و کلیدی از جمله تخلخل و تراوایی پتانسیل تولید را کاهش می‌دهند. در این پژوهش، هدف بررسی پتروفیزیکی سازند آسماری با تلفیق انواع روش‌های سنتی و هوشمند به منظور تخمین حجم رس و ارزیابی کیفیت مخزن است. برای تخمین پتروفیزیکی حجم رس به روش‌های سنتی، روابط پتروفیزیکی بویان - پاسی، استیبر، کلاویر، لارینف -1 (با توجه به سن سازند) و جوزانی‌کهن بر داده‌های نگار پرتوی گاما اعمال شد که با مقایسه با 15 داده‌ آزمایشگاهی این پارامتر در اعماق معلوم، کمترین خطا %45 به دست آمد. سپس، برای کاهش خطا به مدل‌سازی توسط شبکه عصبی (MLP) پرداخته شد که با تخمین داده‌های آزمایشگاهی، تعداد 259 داده تولید و با تابع فعال‌سازی تانژانت زیگموئید، الگوریتم آموزش لونبرگ - مارکوات، تعداد 6 نرون و 1 لایه پنهان آموزش داده شد. خروجی‌های حجم رس شبکه عصبی طبقه‌بندی شد و جنس سازندی به طور عمده ماسه‌سنگی - رسی تعیین شد. با بررسی نمودارهای چگالی - تخلخل سنگ‌شناسی سازندی تعیین و بازه‌های با کیفیت مخزنی خوب و مناسب برای عملیات مشبک‌کاری معرفی شدند. داده‌های نمودار پرتوزایی گاما و تخلخل نوترونی نیز طبقه‎بندی شد و بازه‌های با کیفیت سازندی از ضعیف تا عالی معرفی شدند که در نهایت با تلفیق تمامی نتایج حاصل از مطالعات در این پژوهش کیفیت کلی سازند آسماری در چاه موردمطالعه خوب برآورد شد.}, keywords_fa = {کانی‌های رسی,تخمین پتروفیزیکی حجم رس,شبکه عصبی,چاه نمودارها}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246375.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246375_b4b8fe6eebd2bc842479f19e335ed706.pdf} } @article { author = {Shahin, Kiarash and Shakoorshahabi, Reza and heidari, mehrdad}, title = {Performance Analysis of Mehdi Abad Lead and Zinc Mine Haulage System with Discrete Event Simulation}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {17}, number = {54}, pages = {14-27}, year = {2022}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2021.123293.1804}, abstract = {Mine fleet management has a significant impact on increasing profitability and productivity. Also failure to meet production planning targets, increasing delays and waiting times requires monitoring to improve their performance. In this research, using Arena software base on discrete event simulation technique, modeling and analysis of current performance of loading and haulage operations performed for waste transportation in Mehdi Abad lead &zinc mine. Then appropriate improvement approaches suggested. For this purpose, first by analyzing production operations, trucks and loaders were identified as simulation entities and resources. Then, mine pit, repair shops and waste dump were defined as model subsystems. After analyzing of collected data of loading, haulage and navigating times of mine roads, the distribution functions of each operation estimated with the Input Analyzer tool. According to the simulation results, the loader productivity of mine is low, which will increase as the depth of the mine increases. Haulage road expansion. Then, the behavior of the system was simulated with two scenarios were defined including decreasing of overloaded loaders and adding trucks in 63 different modes. According to the results of the study, doubling the number of 30-ton trucks will maximize both the average service of loaders and trucks. On the other hand, it is possible to remove 2 loaders without significantly altering the performance of the remaining active loaders.}, keywords = {Mine fleet management,Mehdi Abad Lead &Zinc,Discrete Event Simulation,Arena software}, title_fa = {تحلیل عملکرد ترابری معدن سرب و روی مهدی آباد با شبیه سازی گسسته}, abstract_fa = {مدیریت موثر ناوگان ترابری معادن تاثیر مهمی بر افزایش سوددهی و بهره وری تولید دارد و عدم تحقق اهداف برنامه ریزی شده تولید به علت افزایش تاخیرها و زمان انتظار ماشین‌ها، نظارت دائمی جهت بهبود عملکرد آنها را ضروری می نماید. در این تحقیق با بکارگیری تکنیک شبیه سازی پیشامد گسسته و نرم‌افزار Arena، مدل‌سازی وضعیت فعلی و تحلیل گلوگاه‌های عملیات بارگیری و حمل باطله استخراجی از معدن سرب و روی مهدی آباد انجام گرفت و بر مبنای نتایج شبیه سازی، رویکردهای مناسب بهبود عملکرد ناوگان پیشنهاد گردید. بدین منظور ابتدا با تحلیل عملیات تولید، حمل کننده‌ها به عنوان نهادها و بارکننده‌ها به عنوان منابع شبیه سازی در نظر گرفته شد و سه زیرسیستم پیت معدن، تعمیرگاه و دامپ‌های تخلیه تعریف گردید. سپس با تحلیل داده‌های زمان سنجی ، برآورد توابع توزیع مربوط به زمان فعالیت‌های بارگیری، تخلیه و پیمایش مسیرهای معدن و تأخیرات انجام گرفت. پس از اعتبارسنجی مدل و بر اساس نتایج شبیه‌سازی، معدن با افت بهره‌وری و بیکاری تعدادی از بارکننده‌ها مواجه می‌باشد که این موضوع با افزایش عمق معدن بیشتر خواهد شد به طوری که جهت جبران هر 300 متر افزایش مسافت حمل، نیاز به اضافه شدن حداقل 2 کامیون 30 تنی است. در ادامه رفتار سیستم در صورت تغییر پارامترهای مدل شبیه سازی گردید و با تعریف دو دسته سناریو شامل حذف بارکننده‌های کم‌کارکرد و اضافه نمودن کامیون‌ها در قالب 105 حالت مختلف، مدل اجرا و نتایج مورد تحلیل قرار گرفت. بر اساس نتایج تحقیق، دو برابر شدن تعداد کامیون های 30 تنی، موجب حداکثر سازی هر دو معیار سرویس دهی متوسط بارکننده‌ها و حمل کننده‌ها می شود. از طرفی، امکان حذف 2 تا 3 بارکننده بدون تغییر قابل توجه در عملکرد بارکننده‌های فعال باقیمانده وجود دارد.}, keywords_fa = {مدیریت ناوگان ترابری معدن,سرب و روی مهدی آباد,شبیه سازی پیشامد گسسته,نرم افزار Arena}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246385.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246385_4e780c638bc0a68f68e3d7b6cdd463ae.pdf} } @article { author = {Ostadmahdi Aragh, Nastaran and Asghari, Omid and mojeddifar, saeed and talesh hosseini, sajjad}, title = {A multiple-stage algorithm to separate hydrothermal alteration zones by ASTER satellite data: A case study from Kerman province}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {17}, number = {54}, pages = {28-39}, year = {2022}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2021.139214.1838}, abstract = {Image processing of remote sensing for separation hydrothermal alteration, in the case of missing initial spectra of pixels, can be a challenge for the researcher. The previous researches has shown that accurate separation of hydrothermal alteration zones using Conventional methods of image processing based on Spectral Properties of pixels, is not possible. Therefore, this research is trying to present a multi-stage algorithm that identify and discriminate the hydrothermal alteration zones in western part of Kerman province with high accuracy. To achieve this goal, the principal component analysis method, Fractal Concentration-Area Model and Full Index Kriging (FIK) geostatistical model are used in combination. The results show the high accuracy of the FIK model in identifying and separating each of the phyllic, argillic and propylitic alterations in the study area. Also, to evaluate the classification error, the Confusion matrix was investigated. The results of the Confusion matrix showed that the FIK model performs well in terms of image classification. Also, given the high number of training pixels in the phyllic zone, the FIK model has been able to identify this type of alteration very well.}, keywords = {hydrothermal alteration,multiple-stage algorithm,Principal Component Analysis,Fractal Concentration-Area Model,Full Index Kriging}, title_fa = {ارائه یک الگوریتم چندمرحله‌ای برای شناسایی و تفکیک زون‌های دگرسانی گرمابی در محدوده استان کرمان ماهواره ای ASTER}, abstract_fa = {پردازش تصاویر سنجش از دور به منظور تفکیک دگرسانی‌های هیدروترمال، در صورت در دسترس نبودن طیف اولیه‌ی پیکسل‌ها، یکی از بحث‌های چالش برانگیز برای محققان است. تحقیق‌های قبلی نشان داده‌اند که تفکیک دقیق زون‌های دگرسانی‌های هیدروترمال از یکدیگر با استفاده از روش‌های مرسوم پردازش تصاویر مبتنی بر خصوصیات طیفی پیکسل‌ها، امکان‌پذیر نمی‌باشد. لذا این تحقیق با ارائه یک الگوریتم چند مرحله‌ای در تلاش است تا زون های دگرسانی هیدروترمال موجود در محدوده غربی استان کرمان را با دقت بالایی شناسایی و تفکیک نماید. جهت رسیدن به این هدف، روش آنالیز مولفه‌های اصلی، مدل فرکتال غلظت- مساحت و مدل زمین آماری کریجینگ شاخص کامل (FIK) به صورت ترکیبی به کار رفته‌اند. نتایج نشان دهنده دقت بالای مدل FIK در شناسایی و تفکیک هر کدام از دگرسانی‌های فیلیک، آرژیلیک و پروپیلیتیک در منطقه مورد مطالعه است. همچنین به‌منظور ارزیابی خطای طبقه‌بندی، ماتریس درهم آمیختگی بررسی شد. نتایج ماتریس در هم آمیختگی بیان‌گر آن است که مدل FIK عملکرد خوبی را در رابطه با طبقه‌بندی تصویر داشته است و صحت کل آن برابر با 30/89 درصد می‌باشد. همچنین با توجه به تعداد بالای پیکسل‌های آموزشی زون فیلیک، مدل FIK به خوبی توانسته است این نوع دگرسانی را شناسایی نماید.}, keywords_fa = {دگرسانی‌های هیدروترمال,الگوریتم چند مرحله‌ای,آنالیز مولفه های اصلی,مدل فرکتال غلظت- مساحت,کریجینگ شاخص کامل}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246386.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246386_e8076fdafe6bc9f782ef296a87f2e9a8.pdf} } @article { author = {Fayyazi, Aref and Doostmohammadi, Ramin}, title = {INVESTIGATION OF MICROBIAL PRECIPITATION OF CALCIUM CARBONATE IN REMEDIATION OF BUILDING STONE}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {17}, number = {54}, pages = {40-62}, year = {2022}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2021.141646.1841}, abstract = {Preservation and remediation of historic buildings and building Stones have always been significant challenges for mining engineers. One of the useful methods to prevent stone decade is filling the pores using microbial induced calcium precipitation (as known bio-grouting). In this paper, the effects of different conditions on the optimal use of bio-grouting are investigated by performing laboratory tests. Unprocessed travertine samples with the same mineralogical and lithological conditions were selected. Experimental pattern with four variables (concentrations of calcium chloride and urea in cemention solution, pH of washing solution and ambient temperature) were designed to determine the wave velocity ratio (as a remediation sign) at samples. The input variables were selected in 5 levels using response surface designing method and 31 laboratory tests were performed. The results indicate that the use of equal concentrations of calcium chloride and urea (about 1 M) in the cementation solution is more effective for microbial precipitation. Adjusting the pH of the washing solution about 7 and the ambient temperature about 15 Celsius degrees will lead to optimal amount of calcium carbonate precipitatation, resulting in better rock remediation. Increasing the pH from 7 to 11, reduces the wave velocity ratio by 35% and decreasing the pH from 7 to 3 reduces the wave velocity ratio by 40%. Also, increasing and decreasing the ambient temperature from 15 to 30 and 15 to 0 Centigrade degrees, respectively, reduces the wave velocity ratio by 15%. The above results show that very acidic or alkaline environments and very cold or warm temperatures are not suitable for microbial precipitation operation and the effect of acidic rains on the degradation of remediating precipitations is more than alkaline rains.}, keywords = {Rock Remediation,Biogrouting,Laboratory Tests,Respone Surface Method}, title_fa = {بررسی استفاده از ترسیب میکروبی کلسیم‌کربنات در ترمیم سنگ‌های ساختمانی}, abstract_fa = {حفظ و ترمیم بناهای تاریخی و سنگ‌های ساختمانی همواره از چالش‌های قابل توجه مهندسین معدن بوده‌است. یکی از روش‌های مفید جهت ترمیم نقاط ضعف سنگ‌ها، استفاده از تکنیک نوین رسوب‌گذاری میکروبی کلسیم‌کربنات (دوغاب زیستی) در پر کردن فضاهای خالی سنگ‌ها می‌باشد. در این مقاله، تأثیر شرایط مختلف در استفاده بهینه از دوغاب زیستی با انجام آزمون‌های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای انجام آزمون‌ها از نمونه‌های سنگ تراورتن با شرایط کانی‌ و سنگ‌شناسی یکسان استفاده گردید. الگوی آزمایش‌ها با دو متغیر میزان مواد اولیه تولید (غلظت‌های کلسیم‌کلرید و اوره در محلول سیمان‌ساز) و دو متغیر محیطی (pH محلول شست و شو و دمای محیطی ترسیب) هر کدام در پنج سطح و پاسخ سنگ به عملیات بهسازی (نسبت تغییر سرعت موج) بر اساس روش سطح پاسخ طراحی شد که منجر به اجرای 31 آزمایش گردید. نتیجه انجام پژوهش حاکی از آن است که به‌کارگیری غلظت‌های مساوی کلسیم‌کلرید و اوره ( هر کدام به میزان حدوداً 1 مولار) برای انجام عملیات ترسیب میکروبی مناسب‌تر است. تنظیم pH محلول شست و شو در حدود 7 و دمای محیطی 15 درجه سلسیوس، سبب دست‌یابی به مقادیر بهینه رسوب کربنات کلسیم شده و در نتیجه ترمیم بهتر سنگ را به همراه خواهد داشت. افزایش pH از 7 به 11 سبب کاهش 35 درصدی نسبت سرعت موج و نیز کاهش pH از 7 به 3 سبب کاهش 40 درصدی نسبت سرعت موج می‌شود. همچنین، افزایش دمای محیط از 15 به 30 درجه سلسیوس و نیز کاهش دمای محیط از 15 به 0 درجه سلسیوس سبب کاهش 15 درصدی نسبت سرعت موج می‌شود. نتایج فوق نشا‌ن می‌دهند که محیط‌های خیلی اسیدی یا بازی و دماهای خیلی سرد یا گرم، برای انجام عملیات ترسیب میکروبی چندان مناسب نیستند و به طور کلی تاثیر باران‌های اسیدی در تخریب رسوب ترمیم‌کننده در مقایسه با باران‌های قلیایی بیشتر است.}, keywords_fa = {ترمیم سنگ,دوغاب زیستی,آزمون‌های آزمایشگاهی,روش سطح پاسخ}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246387.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246387_8cf0eccc53ce817699f271a37b55b3f4.pdf} } @article { author = {Rafiei, Behrouz and Rahmani, Saeideh and Khodaee, Azam sadat}, title = {SPATIAL DISTRIBUTION OF LEAD AND ZINC AND THEIR POTENTIAL RISK LEVELS IN THE SOILS AROUND THE AHANGARAN MINE,}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {17}, number = {54}, pages = {63-75}, year = {2022}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2021.522564.1846}, abstract = {The bioavailability of potentially harmful elements such as heavy metals has been ignored in many researches, and most studies are conducted based on total concentration. Considering that the total concentration of metals, in most cases, shows limited information about the mobility and bioavailability of heavy metals, therefore, partial concentration or extraction is the best method in estimating the content of metals in soil. In this study, 40 samples were collected from surface soils around the mine, tailing and agricultural soils around the Ahangaran mine. Total concentrations of lead and zinc were determined by ICP-OES, and the bioavailable fraction was carried out by single-stage method extraction (0.1N HCl) using atomic absorption spectroscopy (AAS). The contamination factor (CF) results for Pb in tailing and around the mine areas indicate very high contamination and moderate contamination for agricultural soils. The amount of CF for Zn presents a very high contamination factor in tailings and moderate contamination factor in the other areas. Pollution load index (PLI) values show that the tailings and soils around the mine are extremely polluted, and agricultural soils are moderately polluted. The Risk Assessment Code (RAC), which was calculated based on zinc and lead bioavailability, presented moderate risk for zinc in all study areas and low risk and for Pb (except agricultural soils that show moderate risk). Low bioavailable values indicate the presence of Pb and Zn in the residual phase (in the form of minerals) that do not pose much risk to living organisms. Increasing the amount of bioavailability in agricultural soils located at farther distances from the mine indicates the presence of these metals in carbonate and exchangeable phases}, keywords = {Bioavailability,Lead and Zinc,Ahangaran mine,Malayer}, title_fa = {پراکندگی و سطح ریسک فلزات سرب و روی در خاک های اطراف معدن آهنگران}, abstract_fa = {دسترسی زیستی1 عناصر مضر بالقوه مانند فلزات سنگین در بسیاری از مطالعات نادیده گرفته شده و بیشتر بررسی‌ها بر اساس غلظت کل انجام می‌شود. با توجه به اینکه میزان غلظت کل فلزات، در بیشتر موارد اطلاعات محدودی را در مورد تحرک و زیست فراهمی فلزات سنگین نشان می‌دهد بنابراین غلظت بخشی یا عصاره‌گیری، بهترین روش در تخمین مقدار و نسبت فلزات در خاک می‌باشد. در این پژوهش در مجموع تعداد 40 نمونه از خاکهای سطحی اطراف معدن، باطله معدنی و زمین کشاورزی اطراف معدن آهنگران برداشت شد. غلظت کل عنصر سرب و روی توسط ICP-AES و بخش دسترسی زیستی با استفاده از روش تک مرحله ای توسط اسید کلریدریک 1/0 نرمال توسط دستگاه جذب اتمی (AAS) تعیین گردید. نتایج فاکتور آلودگی (CF) عنصر سرب برای باطله‌های معدنی، اطراف معدن بیانگر آلودگی بسیار زیاد و برای زمین‌های کشاورزی آلودگی متوسط می‌باشد. مقدار CF عنصر روی برای باطله‌های معدنی نشاندهنده آلودگی بسیار زیاد و برای سایر مناطق متوسط بوده است. شاخص بار آلودگی (PLI) نشان داد که عناصر در اطراف معدن و باطله معدنی دارای درجه آلودگی شدید و در زمین کشاورزی درجه آلودگی کم است. کد ارزیابی خطر (RAC) که براساس میزان دسترسی زیستی دو عنصر روی و سرب محاسبه شد، برای عنصر روی در تمام مناطق در گروه خطر متوسط و برای عنصر سرب (به جز محدوده زمین کشاورزی) در گروه خطر کم قرار گرفت. پایین بودن مقادیر دسترسی زیستی نشان دهنده حضور فلزات سرب و روی در فاز باقیمانده (به شکل کانی) می‌باشد که خطر زیادی برای موجودات زنده ندارد. افزایش مقادیر دسترسی زیستی در خاک‌های کشاورزی که در فواصل دورتری از معدن قرار گرفته‌اند بیانگر حضور بیشتر این فلزات در فازهای قابل تبادل و متصل به کربنات می‌باشد.}, keywords_fa = {دسترسی زیستی,سرب و روی,معدن آهنگران,ملایر}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246388.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246388_c05737afb81b430a0308338a3aa36a45.pdf} } @article { author = {Shamsoddin Saeed, Masoud and Karimi Nasab, Saeed and Jalalifar, Hossein}, title = {ESTİMATİON OF THE SHEAR STRENGTH OF NATURAL JOİNTS USİNG GENE EXPRESSİON ALGORİTHM}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {17}, number = {54}, pages = {76-87}, year = {2022}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2021.526847.1857}, abstract = {Studying the shear behavior of rock joints due to its significant effect on the stability of structures is very important. In this regard, important and valuable works have been done. Many empirical and theoretical models have been proposed to estimate the joint shear strength. The ultimate goal is to predict the joint shear strength through known parameters without carrying out tests. This study investigates the shear behavior of natural rock joints obtained from core drilling without filling materials. For this purpose, the surface morphological characteristics of the natural joints were captured by Close-Range Photogrammetry. The direct shear tests were performed on the Constant Normal Load condition. The Gene Expression Programming algorithm was used to obtain the relationships between variables. In order to model 70% of data were used to train and the remaining 30% of data to test. Overall, four models were run and a mathematical relationship was presented to estimate the shear strength of natural rock joints. To evaluate the efficiency of the models, valid criteria were used such as: R2, MSE, MAE, RSME. The results showed that the GEP algorithm has an appropriate accuracy for the estimation of the output variable.}, keywords = {Shear strength,Gene expression programming,Natural rock joint,direct shear test,Photogrammetry}, title_fa = {تخمین مقاومت برشی درزه های طبیعی با الگوریتم بیان ژنی}, abstract_fa = {بررسی رفتار برشی درزه ها بدلیل اثر مهم آن بر پایداری سازه های روباز مانند شیروانی های سنگی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این راستا کارهای مهم و ارزشمندی توسط محققین متعددی صورت پذیرفته است. به منظور پیش بینی مقاومت برشی اوج درزه ها مدل‌های تجربی و نظری گوناگونی ارائه شده است. هدف نهایی این مدل‌ها، پیش‌بینی مقاومت برشی اوج درزه ها از طریق پارامترهای شناخته شده و بدون انجام آزمایش می باشد. بدلیل کمبود و سختی اخذ نمونه‌های طبیعی، تحقیقات پیشین اکثراً بر روی نمونه‌های مصنوعی از جنس سیمان یا گچ با شکل هندسی منظم (مربع / مستطیل) انجام شده است. تحقیق حاضر به بررسی رفتار برشی درزه‌های طبیعی بدون پرشدگی حاصل از حفاری مغزه‌گیری می‌پردازد. بدین منظور عملیات فتوگرامتری بردکوتاه بر روی 52 نمونه درزه طبیعی انجام و خواص مورفولوژی سطح آن ها برداشت شد. آزمون برش مستقیم تحت شرایط بار نرمال ثابت انجام شد و مقاومت برشی اوج درزه ها بدست آمد. برای تعیین رابطه پیش بینی کننده و تخمین مقاومت برشی درزه ها از الگوریتم برنامه سازی بیان ژنی که توانایی برقراری رابطه ضمنی بین پارامترهای ورودی و متغیر خروجی را دارد، استفاده شد. ﺟﻬﺖ ﻣﺪل ﺳﺎزی، از 70 درﺻﺪ داده‌ها ﺑﺮای آﻣﻮزش و  30 درﺻﺪ ﻣﺎﺑﻘﻲ ﺑﺮای آزﻣﺎﻳﺶ ﻣﺪل ﻫﺎ به صورت تصادفی، اﺳﺘﻔﺎده شده است. در مجموع چهار مدل اجرا و رابطه ریاضی بین پارامترها جهت پیش بینی مقاومت برشی اوج ارایه شد. برای ارزیابی کارآیی مدل‌ها، از معیارهای معتبر مانند R2، MSE، MAE، RSME و RSE استفاده شد. نتاج نشان داد الگوریتم برنامه سازی بیان ژنی از دقت مناسبی برای تخمین متغیر خروجی برخوردار است. مطالعه و دستیابی به این تعداد از درزه‌های طبیعی با سه نوع سنگ می‌تواند یک اتفاق خاص باشد که به راحتی قابلیت تکرار آن نیست.}, keywords_fa = {مقاومت برشی,الگوریتم برنامه سازی بیان ژنی,درزه طبیعی,آزمون برش مستقیم,فتوگرامتری بردکوتاه}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246383.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246383_1f63a955b8f002da2e8a62835ac14d57.pdf} } @article { author = {Geranian, Hamid}, title = {PRE-FEASIBILITY STUDY OF A MOBILE PROCESSING PLANT FOR BENTONITE MINES IN SOUTH KHORASAN PROVINCE}, journal = {Journal of Mining Engineering}, volume = {17}, number = {54}, pages = {87-100}, year = {2022}, publisher = {Iranian Society of Mining Engineering (IRSME)}, issn = {1735-7616}, eissn = {2676-4482}, doi = {10.22034/ijme.2021.528778.1862}, abstract = {Bentonite is an industrial soil with thousands of applications. Most of the Iranian bentonite mines, especially the mines of South Khorasan province, which is the center of the Iranian bentonite, are operating in a semi-closed or limited operation due to lack of reserves and dispersion. The construction of mobile processing plants will boost these mines, create added value, create jobs in deprived areas and make proper use of the country's reserves. In addition, flexibility, reducing the cost of transporting raw materials, the need for low investment, quick and easy installation and improving the knowledge of equipment manufacturing and mining are also the most important advantages of these processing plants. A mobile processing plant to produce bentonite concentrate requires primary crushing (jaw crusher), secondary crushing (impact crusher), heavy intermediate separator (cyclone or Dyna whirlpool), drying (rotary dryer), grinding (roller mill), packaging, power supply and control and monitoring units, that each of them can be mounted on a trailer. Technical and economic studies show that such a mobile processing plant with a capacity of 200 tons per day requires about 530 billion rials of fixed capital and about 30.5 billion rials of working capital. Also, the annual operating costs of this project are estimated at about 180 billion rials. With these specifications, the plan will have a payback period of 1.8 years, a positive net present value and an internal rate of return of 48%, which is appropriate and cost-effective in terms of investment. Also, the most important risks of this plan in terms of investment include operating processes, exchange rate fluctuations and prices. Other parameters of this plan are medium and low risk>}, keywords = {Bentonite,Mobile processing unit,Heavy media method,Economic evaluation of mining project,Risk Assessment}, title_fa = {مطالعه پیش‌امکان‌سنجی احداث کارخانه فرآوری سیار برای معادن بنتونیت در استان خراسان جنوبی}, abstract_fa = {بنتونیت یک خاک صنعتی با کاربردهای فراوان است. اکثر معادن بنتونیت کشور (خصوصاً معادن استان خراسان جنوبی که قطب بنتونیت کشور محسوب می‌شود) به دلیل کم بودن ذخیره و پراکنده بودن به صورت نیمه تعطیل و یا بهره‌برداری محدود مشغول به کار هستند. احداث کارخانه‌های فرآوری سیار باعث رونق این معادن، ایجاد ارزش افزوده، ایجاد اشتغال در مناطق محروم و بهره‌برداری مناسب از ذخایر کشور خواهد شد. علاوه بر آن انعطاف‌پذیری، کاهش هزینه‌های حمل و نقل مواد خام، نیاز به سرمایه‌گذاری کم، نصب سریع و آسان و ارتقاء دانش ساخت تجهیزات و معدنکاری نیز از مهمترین مزیت‌های این واحدهای فرآوری می‌باشد. یک کارخانه فرآوری سیار برای تولید کنسانتره بنتونیت نیاز به واحدهای سنگ‌شکنی اولیه ( سنگ‌شکن فکی)، سنگ‌شکنی ثانویه (سنگ‌شکن ضربه‌ای)، جداکننده واسطه سنگین (سیکلون واسطه سنگین یا دایناویرپول)، خشک‌کنی (خشک‌کن استوانه‌ای دوار)، آسیا‌کنی (آسیای غلطکی)، بسته‌بندی، تامین انرژی و کنترل و مونیتورینگ دارد که هر کدام می‌توانند بر روی یک تریلر سوار ‌شوند. مطالعات و بررسی‌های فنی و اقتصادی نشان می‌دهد که چنین کارخانه فرآوری سیاری با ظرفیت 200 تن در روز، نیاز به حدود 530 میلیارد ریال سرمایه ثابت و حدود 5/30 میلیارد ریال سرمایه در گردش دارد. همچنین هزینه‌های عملیاتی سالیانه این طرح نیز حدود 180 میلیارد ریال تخمین زده شده است. با این مشخصات، این طرح دارای دوره بازگشت سرمایه 8/1 سال، ارزش خالص فعلی مثبت و نرخ بازده‌ای داخلی 48 درصد خواهد بود که از نظر سرمایه‌گذاری مناسب و مقرون به صرفه است. همچنین مهمترین ریسک‌های این طرح از نظر سرمایه‌گذاری شامل فرآیندها عملیاتی، نوسانات نرخ ارز و قیمت‌ها است. سایر پارامترها این طرح دارای ریسک متوسط و کم می‌باشند.}, keywords_fa = {بنتونیت,واحد فرآوری سیار,روش واسطه سنگین,ارزیابی اقتصادی طرح معدنی,تحلیل ریسک}, url = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246389.html}, eprint = {https://ijme.iranjournals.ir/article_246389_a80528f7e43fe3bea1bba3264df18739.pdf} }