1. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی فرایند بیولیچینگ فلزات با ارزش از خاکستر سوخت نفت کوره با استفاده از باکتری اسیدی تیوباسیلوس فرواکسیدانس

سید امید رستگار؛ رضا بیگزاده

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 خرداد 1399

http://dx.doi.org/10.22034/ijme.2020.114427.1752

چکیده
  در این مطالعه مدلسازی بیولیچینگ فلزات باارزش وانادیوم، نیکل و مس موجود در خاکسترهای سوخت نفت‌کوره با استفاده شبکه‌های عصبی مصنوعی بررسی می‌شود. در مدل‌های به‌دست‌آمده، درصد استخراج فلزات به‌عنوان تابعی از فاکتورهای pH (در بازه 1- 5/2)، غلظت اولیه یون Fe2+ (در بازه 0- 9 گرم بر لیتر)، درصد تلقیح باکتری (در بازه 1- 10 %) و زمان (در بازه 0- 15 روز) ...  بیشتر

2. انتخاب بهینه محدوده معدن و جانمایی کارگاه‌های استخراج در معادن زیرزمینی

مجید عطایی پور؛ سید محمد اسماعیل جلالی

دوره 8، شماره 20 ، پاییز 1392، ، صفحه 73-89

چکیده
  طراحی و پیشرفت الگوریتم‌های بهینه سازی محدوده نهایی استخراج برای معادن زیرزمینی در مقایسه با روباز بنا به دلایل متعدد اندک و کند بوده‌است. عمده ترین دلایل این امر، تعدد روشهای استخراج زیرزمینی، پیچیدگی محاسبه پارامترهای اقتصادی محدوده استخراج و عدم وجود فرهنگ استفاده از این الگوریتم‌ها بوده است. الگوریتم های موجود یا جزءگرا هستند ...  بیشتر